Imagina que eres un investigador de ciencias sociales y acabas de recopilar una gran cantidad de datos cualitativos. Sientes que te estás ahogando en información y no tienes idea de por dónde empezar a analizarla. ¿La solución? Introduce el Método Comparativo Constante.
El Método Comparativo Constante es como un bote salvavidas para los investigadores que trabajan con datos cualitativos. Les ayuda a navegar por las aguas turbulentas del análisis proporcionando estructura y organización a su proceso de investigación. En este artículo, explicaremos qué es el Método Comparativo Constante, cómo se utiliza en la teoría fundamentada, sus beneficios y limitaciones, consejos para el éxito, errores comunes que deben evitarse al usarlo, ejemplos del mundo real de su aplicación en proyectos de investigación, alternativas a considerar si no es adecuado para tu proyecto, ¡todo lo que necesitas saber sobre este método!
Comenzaremos definiendo qué es el Método Comparativo Constante y luego proporcionaremos una visión general de la teoría fundamentada, ya que es donde se originó este método. A partir de ahí, nos sumergiremos en cómo funciona el método paso a paso para que incluso los investigadores novatos puedan seguirlo fácilmente.
En el camino, exploraremos algunos ejemplos del mundo real de cómo los investigadores han utilizado con éxito este método para analizar sus datos. Tampoco evitaremos discutir sus limitaciones, después de todo, ¡ningún método de investigación es perfecto!
Al leer cuidadosamente este artículo y prestar atención a nuestros consejos para el éxito (y errores), estarás bien equipado para decidir si el Método Comparativo Constante es adecuado o no para tu próximo proyecto.
Definición del Método Comparativo Constante
El Método Comparativo Constante es un método de investigación cualitativa utilizado para analizar datos a través de la comparación constante. Este método implica comparar nuevos datos con datos previamente recopilados, buscando similitudes y diferencias, y desarrollando teorías sustantivas basadas en los hallazgos. El método fue introducido por primera vez por Glaser y Strauss en 1967 mientras estudiaban las experiencias de los pacientes moribundos en los hospitales.
El Método Comparativo Constante es parte de un enfoque de investigación más amplio llamado teoría fundamentada, que tiene como objetivo desarrollar explicaciones teóricas basadas en evidencia empírica. La teoría fundamentada se basa en el interaccionismo simbólico, la idea de que las acciones de las personas son influenciadas por sus interacciones sociales y los significados que se les atribuyen a esas interacciones.
Para utilizar este método de manera adecuada, los investigadores deben seguir procedimientos específicos como el codificación axial, que implica descomponer los datos en segmentos o códigos más pequeños que se pueden analizar con mayor facilidad. Estos códigos se agrupan en categorías o temas identificados a partir de los patrones emergentes.
Como resultado de todo esto, el uso del Método Comparativo Constante permite a los investigadores identificar temas o patrones significativos dentro de sus datos cualitativos que pueden no haber sido evidentes inicialmente. A través de este proceso iterativo de comparación constante y codificación axial, los investigadores pueden desarrollar marcos teóricos sólidos que explican estos patrones.
Algunos puntos clave sobre la definición del Método Comparativo Constante incluyen:
- El método implica la comparación constante de datos recién recopilados con información previamente recopilada
- La teoría fundamentada subyace a este enfoque
- El interaccionismo simbólico informa la teoría fundamentada
- La codificación axial juega un papel crucial en la organización de los datos en bruto
- Este proceso iterativo ayuda a identificar temas/patrones significativos
Comprendiendo la Teoría Fundamentada
La Teoría Fundamentada es un enfoque de investigación con raíces en la sociología que tiene como objetivo desarrollar nuevas percepciones teóricas a través de datos empíricos. Esta metodología de la teoría fundamentada fue desarrollada por Glaser y Strauss en los años 60, quienes argumentaron que los métodos de investigación tradicionales de las ciencias sociales eran demasiado rígidos y no tenían en cuenta la naturaleza compleja del comportamiento humano.
El enfoque de la teoría fundamentada implica desarrollar teorías basadas en datos recopilados a partir de observaciones, entrevistas u otras fuentes cualitativas. A diferencia de otras formas de investigación, este enfoque utiliza un proceso iterativo en el que los investigadores recopilan datos y luego los analizan para identificar patrones o temas antes de volver a recopilar más información.
Un componente clave del análisis de la teoría fundamentada es el uso de la codificación abierta: descomponer los datos brutos en segmentos más pequeños llamados códigos que se examinan detenidamente en busca de patrones y relaciones. Estos códigos se agrupan luego en categorías o temas identificados a partir de los patrones emergentes. A través de este proceso de comparación constante y codificación axial (como se discutió anteriormente), los investigadores pueden desarrollar sistemáticamente marcos teóricos basados en sus hallazgos.
Dado todo esto, el análisis de la teoría fundamentada ofrece una forma para que los investigadores exploren fenómenos complejos en profundidad mientras se mantienen lo suficientemente flexibles como para adaptar sus teorías a medida que surgen nuevas pruebas. El uso de un enfoque de teoría fundamentada proporciona varios beneficios, como permitir que los investigadores obtengan una comprensión profunda de las experiencias de las personas sin preconcepciones que puedan sesgar los resultados.
Algunos puntos clave para comprender la Teoría Fundamentada incluyen:
- La Teoría Fundamentada es un método de investigación cualitativo
- Fue desarrollado por Glaser y Strauss en respuesta a las limitaciones de los métodos de investigación tradicionales de las ciencias sociales
- Es un proceso iterativo que implica recopilar/analizar datos
- La codificación abierta juega un papel crucial en la organización de los datos brutos
- La comparación constante y la codificación axial se utilizan para identificar temas/patrones significativos
Para utilizar eficazmente el método de comparación constante en la teoría fundamentada, comience codificando sus datos y comparándolos con otros datos para identificar patrones y temas. Refine continuamente sus códigos y categorías a medida que recopila más datos y esté abierto a nuevas percepciones que puedan desafiar o ampliar sus suposiciones iniciales. Este proceso iterativo de comparación es clave para desarrollar una teoría fundamentada que refleje con precisión la complejidad del fenómeno estudiado.
Cómo se utiliza el Método Comparativo Constante en la Teoría Fundamentada
Un investigador cualitativo utiliza diversos métodos para analizar datos, pero el CCM es una de las técnicas más utilizadas. Este método es particularmente útil en el análisis de datos cualitativos y ayuda a los investigadores a identificar patrones o temas que surgen de su investigación.
Al utilizar el método comparativo constante, un investigador cualitativo adopta un enfoque fenomenológico, lo que significa que se centra en cómo los participantes experimentan e interpretan los eventos en lugar de centrarse únicamente en mediciones objetivas. Esto les permite generar teorías basadas en sus hallazgos, ofreciendo nuevas perspectivas sobre fenómenos complejos.
Como se mencionó anteriormente, el método comparativo constante implica comparar diferentes segmentos de datos entre sí para identificar similitudes y diferencias entre ellos. Los investigadores luego utilizan esta información para desarrollar categorías o temas que capturen estos patrones en todas las respuestas de los participantes.
Un aspecto importante del método comparativo constante es su naturaleza iterativa; a medida que se recopilan nuevos datos, los investigadores revisan los códigos y categorías anteriores para ver si aún se sostienen frente a los hallazgos emergentes. Al hacerlo, se asegura de que cualquier teoría generada esté firmemente fundamentada en evidencia empírica y también tenga en cuenta la complejidad del comportamiento humano.
Dado todo esto, el uso del método comparativo constante proporciona varias ventajas para los investigadores cualitativos que buscan explorar fenómenos complejos en profundidad:
- Permite la identificación de patrones / temas emergentes
- Ayuda a generar teorías fundamentadas en evidencia empírica
- Ofrece un proceso iterativo adaptable a condiciones de investigación cambiantes
Al utilizar el Método Comparativo Constante en la Teoría Fundamentada, no confíe únicamente en sus suposiciones e hipótesis iniciales. Compare continuamente los nuevos datos con los datos existentes y refine constantemente sus categorías y conceptos para asegurarse de que reflejen con precisión los patrones que observa en su investigación. Al mantenerse abierto a nuevas perspectivas e ideas, puede crear una comprensión más completa del fenómeno en investigación.
Guía paso a paso para utilizar el método comparativo constante
El método CCM de análisis es un proceso continuo que implica varios pasos para generar teorías a partir de los datos. En esta sección, le proporcionaremos una guía paso a paso sobre cómo utilizar este método analítico en su investigación.
- Paso 1: Recopilar datos – El primer paso en el proceso de análisis es recopilar datos a través de trabajo de campo, entrevistas u observaciones. Una vez que tenga suficientes datos para comenzar a analizar, puede pasar al siguiente paso.
- Paso 2: Codificación abierta – El segundo paso implica descomponer sus datos en piezas más pequeñas y asignar códigos que representen el contenido de cada segmento. Este proceso se llama codificación abierta ya que no hay categorías predefinidas en esta etapa.
- Paso 3: Codificación axial – Después de completar la codificación abierta, los investigadores utilizan la codificación axial para identificar las relaciones entre los códigos y agruparlos en función de sus similitudes o diferencias. Es posible que deba ir y venir entre estas dos etapas hasta que todas las categorías sean coherentes.
- Paso 4: Codificación selectiva – Finalmente, la codificación selectiva ayuda a los investigadores a identificar y refinar temas o conceptos centrales que expliquen por qué los participantes se comportan o piensan de ciertas maneras. Estos temas actúan como base para desarrollar teorías fundamentadas en evidencia empírica.
Es importante recordar que el método comparativo constante es un proceso analítico, lo que significa que requiere una revisión continua durante todo el proyecto de investigación. Los investigadores deben comparar continuamente los nuevos hallazgos con los existentes y revisar los códigos/categorías antiguos durante el análisis siempre que sea necesario.
Siguiendo estos pasos cuidadosamente al realizar investigaciones cualitativas utilizando la metodología comparativa constante, ¡ayudará a garantizar resultados consistentes al generar teorías fundamentadas a partir de datos cualitativos en bruto!
Resumen de los pasos del método comparativo constante
Esta tabla resume los pasos del método comparativo constante y sus acciones correspondientes. Úsela como referencia al realizar investigaciones cualitativas.
| Paso | Acción |
|---|---|
| 1 | Leer y releer los datos para identificar patrones y temas |
| 2 | Codificar los datos etiquetando cada pieza de información con una etiqueta descriptiva |
| 3 | Comparar los códigos para identificar similitudes y diferencias |
| 4 | Refinar los códigos y categorías en función de la comparación |
| 5 | Repetir el proceso con nuevos datos para validar y ampliar la teoría emergente |
Beneficios de usar el Método Comparativo Constante
Cuando se trata de investigación cualitativa, el proceso de inducción analítica del Método Comparativo Constante (CCM) tiene varios beneficios que lo convierten en una opción popular entre los investigadores. En esta sección, discutiremos algunos de estos beneficios clave.
Un beneficio es que el CCM permite la identificación y exploración de conexiones entre categorías, lo que puede llevar a nuevos conocimientos y comprensiones más matizadas de fenómenos complejos. Este método ayuda a los investigadores a ir más allá de simples descripciones para identificar patrones y relaciones dentro de sus datos.
Otra ventaja es que el CCM facilita el desarrollo de teoría formal a partir de observaciones empíricas. Al construir sobre códigos iniciales a través de la codificación axial y selectiva, los investigadores pueden desarrollar teorías fundamentadas en sus datos en lugar de depender de ideas preconcebidas o suposiciones sobre lo que podrían encontrar.
Un tercer beneficio es que el CCM permite a los investigadores alcanzar saturación teórica, lo que significa que llegan a un punto en el que la recolección de datos adicional no produce información o temas nuevos relevantes para su pregunta de investigación. Esto garantiza que los hallazgos sean sólidos, confiables y completos.
Además, al utilizar la metodología de comparación constante:
- Los investigadores pueden comparar categorías emergentes con las existentes.
- Las teorías generadas a partir de datos están más fundamentadas en la realidad.
- El proceso hace que los hallazgos de la investigación sean más transparentes ya que cada paso tomado durante el análisis se documenta.
- Los investigadores tienen la oportunidad de la reflexividad ya que implica una revisión continua a lo largo de todo el proyecto de investigación.
Finalmente, una ventaja significativa específica de la inducción analítica es su flexibilidad, ya que no hay categorías predefinidas en la etapa de codificación abierta; en su lugar, hay un enfoque más amplio en explorar similitudes entre diferentes piezas de datos cualitativos sin procesar; esto significa que tiene la libertad de explorar su tema elegido en profundidad sin estar limitado por factores predeterminados.
Fundamentalmente, elegir la metodología comparativa constante como enfoque analítico ofrece numerosos beneficios al realizar estudios cualitativos, lo que lo convierte en una opción atractiva para aquellos que buscan una manera efectiva de extraer conocimientos significativos de sus observaciones empíricas.
Cuando se utiliza el método comparativo constante, asegúrese de documentar sus comparaciones y observaciones de manera clara y organizada. Esto lo ayudará a identificar patrones y temas que surgen de su análisis de datos, lo que lleva a una mayor comprensión y conocimiento de su tema de investigación. No tenga miedo de revisar datos anteriores a medida que continúa comparando, ya que a menudo pueden surgir nuevos conocimientos a partir de detalles previamente pasados por alto.
Limitaciones del método comparativo constante
Si bien el enfoque cualitativo de la metodología comparativa constante tiene varios beneficios, también tiene limitaciones de las que los investigadores deben ser conscientes. En esta sección, exploraremos algunos de los principales inconvenientes.
Una limitación es que el CCM puede ser consumidor de tiempo y recursos para múltiples investigadores que trabajan en un solo estudio cualitativo. La naturaleza iterativa del proceso requiere una colección y análisis continuos de datos, lo que puede crear desafíos de coordinación cuando están involucradas múltiples personas.
Otra limitación es que el CCM depende en gran medida del razonamiento inductivo; esto significa que siempre existe el riesgo de sobreanalizar o subanalizar los datos. A veces, la saturación puede no ocurrir a pesar de recopilar suficientes datos; por lo tanto, es posible que no surjan nuevas categorías a partir de los hallazgos de la investigación, lo que lleva a que no se establezca ningún marco teórico.
Una tercera limitación está relacionada con la saturación de categorías: si bien alcanzar la saturación garantiza la integridad y la solidez de los hallazgos de investigación, a veces puede llevar a pasar por alto matices importantes dentro del conjunto de datos o a perder información potencialmente relevante porque no encaja en ninguna categoría preexistente.
Además:
- Los investigadores deben tener una formación adecuada sobre cómo realizar análisis utilizando la metodología de comparación constante
- Debido a su naturaleza subjetiva, donde la interpretación varía entre individuos, siempre existe la posibilidad de que el sesgo se filtre en los resultados de la investigación si los investigadores no permanecen vigilantes durante toda la duración del proyecto
- Los investigadores necesitan acceso a grandes cantidades de datos cualitativos en bruto, lo que podría limitar los estudios más pequeños con menos recursos disponibles.
A pesar de estas limitaciones inherentes al CCM como método analítico para proyectos de investigación cualitativa;
- Aplicar otros métodos analíticos junto con el CCM podría ayudar a mitigar algunos desafíos, como la falta de acuerdo entre los codificadores al agregar más estructura
- Colaborar con otros investigadores podría compensar cualquier deficiencia que un investigador podría tener al analizar su propio trabajo de manera independiente
En resumen, aunque es crucial reconocer estas desventajas asociadas con la metodología comparativa constante al realizar estudios cualitativos, no deberían desanimarlo de utilizarla si encuentra que sus beneficios se alinean bien con sus áreas de interés particulares.
Ejemplos del Método Comparativo Constante en Acción en el Mundo Real
Sumergámonos en algunos ejemplos del mundo real de cómo se ha utilizado el método comparativo constante en el análisis cualitativo.
Un ejemplo es la investigación de indagación naturalista realizada por Glaser y Strauss, donde utilizaron el CCM para analizar datos recopilados en hospitales y desarrollar una teoría fundamentada sobre las experiencias de los pacientes moribundos. Descubrieron que los pacientes a menudo pasaban por cinco etapas antes de aceptar la muerte: negación, ira, negociación, depresión y aceptación. Esta investigación innovadora demostró el valor de utilizar el CCM para comprender fenómenos complejos como la toma de decisiones al final de la vida.
Otro ejemplo proviene de la investigación de análisis del discurso realizada por Brown y Levinson; utilizaron el CCM para explorar las relaciones entre categorías como las estrategias de cortesía en las conversaciones entre personas de diferentes antecedentes culturales. Sus hallazgos destacaron cómo los hablantes ajustan su uso del lenguaje en función del contexto social y las relaciones de poder involucradas en la conversación.
Un tercer ejemplo involucra una aplicación del CCM en el análisis cualitativo por Charmaz, quien estudió a personas que viven con enfermedades crónicas. Descubrió que las personas a menudo "reformularon" o reinterpretaron sus síntomas al hablar de ellos, lo que la llevó a identificar nuevas categorías relacionadas no solo con la descripción de los síntomas físicos, sino también con los mecanismos de afrontamiento empleados al tratar dichos síntomas.
Más recientemente, los investigadores han aplicado el CCM para analizar las reseñas de clientes en línea, lo que podría proporcionar información sobre las necesidades de los clientes mejor que las encuestas tradicionales podrían esperar. Al examinar temas en miles y miles de reseñas dejadas en plataformas en línea como Amazon o Yelp, los especialistas en marketing pueden obtener información sobre lo que motiva las decisiones de compra de los clientes al mismo tiempo que identifican áreas que necesitan mejora dentro de los productos/servicios ofrecidos.
Estos ejemplos muestran lo versátil que puede ser el método comparativo constante para descubrir detalles ocultos dentro de conjuntos de datos cualitativos. Ya sea que esté estudiando patrones de comportamiento humano o explorando dinámicas sociales en juego durante las conversaciones, aplicar este enfoque le permitirá descubrir relaciones interesantes entre varias categorías, lo que conducirá al desarrollo de teorías fundamentadas que podrían ser útiles para su área de estudio en particular.
Ejemplos del Método Comparativo Constante en Acción en el Mundo Real
Esta tabla compara los temas y categorías identificados mediante el método comparativo constante en tres estudios de investigación diferentes. Úsela para comprender cómo se puede utilizar el método en diferentes contextos.
| Estudio | Temas | Categorías |
|---|---|---|
| Estudio 1 | Liderazgo | Visión, comunicación, toma de decisiones |
| Estudio 2 | Cultura en el lugar de trabajo | Colaboración, comunicación, respeto |
| Estudio 3 | Atención médica | Atención centrada en el paciente, comunicación, trabajo en equipo |
Alternativas al Método Comparativo Constante
Si bien el método comparativo constante es un método de investigación cualitativa ampliamente utilizado, no es el único disponible para los investigadores. Veamos algunas aproximaciones alternativas que podrían ser igual de efectivas para descubrir patrones y relaciones dentro de conjuntos de datos cualitativos.
Una de estas aproximaciones es el método comparativo, que implica comparar diferentes grupos o escenarios para identificar similitudes y diferencias entre ellos. Esto puede ser útil al explorar fenómenos, como prácticas culturales o actitudes sociales, que ocurren en diferentes contextos. Los investigadores que utilizan este enfoque pueden recopilar datos de múltiples fuentes, incluyendo entrevistas, encuestas y observaciones de comportamiento.
Otra alternativa es utilizar una metodología cualitativa más estructurada, como el análisis de contenido. Este enfoque implica codificar sistemáticamente datos basados en texto en categorías basadas en criterios predefinidos (como palabras clave o temas), permitiendo el análisis cuantitativo de conjuntos de datos cualitativos. El análisis de contenido se ha utilizado en campos como la sociología y la psicología para analizar desde discursos políticos hasta publicaciones en redes sociales.
Una tercera opción es la teoría fundamentada, similar al CCM pero con su propio proceso único para desarrollar teorías basadas en el análisis de datos cualitativos. Los investigadores que utilizan este enfoque comienzan recopilando datos preliminares antes de desarrollar conceptos y teorías a través de rondas iterativas de codificación hasta que se produce la saturación (es decir, no surgen nuevas ideas). La teoría fundamentada puede llevar al desarrollo de explicaciones completas sobre fenómenos complejos en estudio, al mismo tiempo que proporciona ideas sobre posibles intervenciones/estrategias necesarias para abordar estos problemas de manera efectiva.
Esperamos que lo anterior demuestre que si bien el método comparativo constante sigue siendo una herramienta importante dentro del panorama más amplio de los métodos de investigación cualitativa, hay otras opciones disponibles. Recuerde que la selección de una metodología adecuada depende de varios factores, incluyendo el propósito detrás del diseño del estudio y las técnicas de análisis empleadas. Por lo tanto, es importante que los investigadores mantengan una mente abierta con respecto a las alternativas para que puedan seleccionar lo que mejor funcione según sus propias necesidades y objetivos específicos.
Consejos para implementar con éxito el Método Comparativo Constante
Implementar con éxito el Método Comparativo Constante implica seguir un conjunto de procedimientos teóricos que ayudan a guiar a los investigadores a través del proceso de análisis de datos. Aquí hay algunos consejos a tener en cuenta:
- En primer lugar, es importante identificar un concepto clave o fenómeno de interés antes de comenzar la recolección de datos. Esto ayudará a enfocar sus preguntas de investigación y guiar su análisis.
- A continuación, utilice el muestreo teórico para seleccionar participantes o fuentes para su estudio que sean más propensos a proporcionar información detallada sobre el concepto clave. Esto puede implicar una selección intencional basada en criterios específicos, como la demografía o la experiencia.
- A medida que comience a codificar sus datos, asegúrese de utilizar técnicas de codificación selectiva que le permitan identificar patrones y relaciones dentro de los datos relacionados específicamente con el concepto clave en estudio. Evite distraerse con información extrínseca que no contribuya significativamente a sus preguntas de investigación.
- Considere el uso de herramientas de software como ATLAS.ti o NVivo que pueden agilizar y facilitar algunos aspectos del análisis de CCM.
Recuerde también que implementar CCM con éxito requiere más que solo habilidad técnica: también requiere un enfoque de mente abierta para explorar conjuntos de datos cualitativos con atención a cada detalle disponible.
Pitfalls comunes a evitar al usar el método de comparación constante
Incluso cuando los investigadores están bien versados en el enfoque de comparaciones constantes, todavía hay errores comunes que deben evitarse. Aquí hay algunos de esos errores y cómo pueden abordarse:
- Uno de los principales errores es involucrarse demasiado en el proceso de recopilación de datos, sin tener una comprensión clara de lo que está buscando. Antes de comenzar la recopilación de datos, asegúrese de tener una pregunta de investigación específica o una hipótesis que guíe su análisis.
- Otro desafío es identificar temas generales dentro de los datos que no necesariamente se relacionen con su concepto clave. Esto puede suceder si los investigadores confían demasiado en ideas preconcebidas sobre cómo deberían verse sus hallazgos, en lugar de permitir que el proceso interpretativo se desarrolle orgánicamente.
- De manera relacionada, es importante evitar hacer suposiciones o sacar conclusiones precipitadas basadas en impresiones iniciales de los datos. Recuerde que el CCM implica un proceso iterativo de codificación y recodificación hasta que comiencen a surgir patrones y temas.
- Finalmente, es esencial no perder de vista el panorama general: aunque el CCM permite exploraciones profundas en conjuntos de datos cualitativos, siempre debe estar vinculado a preguntas de investigación o hipótesis más amplias.
Conclusión: ¿Es el Método Comparativo Constante adecuado para su proyecto de investigación?
Elegir el método de investigación adecuado es crucial para cualquier proyecto. El Método Comparativo Constante (MCC) es una herramienta poderosa para la generación de teorías y el análisis en profundidad de datos cualitativos. Sin embargo, puede que no sea la mejor opción para todas las preguntas de investigación o conjuntos de datos.
Antes de decidir si el MCC es apropiado para su estudio, considere estos factores:
- ¿Qué tipo de análisis está realizando? Si bien el MCC funciona bien con el tipo de análisis de teoría fundamentada, puede que no sea tan efectivo cuando se aplica a otros tipos de datos cualitativos.
- ¿Está enfocado en explorar nuevas teorías o en probar las existentes? El MCC destaca en la generación de nuevas teorías desde cero basadas en patrones dentro de los datos. Si está buscando probar hipótesis preexistentes, otro enfoque podría ser más apropiado.
- ¿Tiene suficiente tiempo y recursos disponibles para completar un análisis exhaustivo del MCC? Este método requiere una atención significativa al detalle y puede involucrar múltiples rondas de codificación y comparación de datos. Asegúrese de que su equipo tenga la capacidad de comprometerse completamente antes de sumergirse.
En última instancia, si utilizar o no el MCC depende de sus preguntas y objetivos de investigación únicos. Si se utiliza correctamente, este método puede proporcionar información detallada sobre fenómenos complejos que de otra manera podrían pasar desapercibidos. Sin embargo, si se aplica incorrectamente o se apresura sin consideración previa y durante las fases de implementación como las sesiones de codificación, los investigadores corren el riesgo de perder valiosas oportunidades para el desarrollo riguroso de teorías.
Recuerde que ningún método de investigación único funcionará perfectamente en todas las situaciones. En su lugar, concéntrese en seleccionar un enfoque que se alinee con sus necesidades y tenga en cuenta sus fortalezas y debilidades en relación con otros métodos disponibles; ponderando cuidadosamente los costos y beneficios para que el proceso de toma de decisiones sea claro al final.
