Was ist eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe?

Die Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe (manchmal auch Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe) ist ein Teilbereich der Stichprobenauswahl, bei dem nicht zufällige Methoden zur Auswahl einer Gruppe von Personen für die Teilnahme an einer Untersuchung verwendet werden.

Im Gegensatz zu Wahrscheinlichkeitsstichproben und ihren Methoden geht es bei Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben nicht darum, alle Mitglieder einer großen Grundgesamtheit innerhalb einer kleineren Stichprobengruppe von Teilnehmern genau zu repräsentieren. Folglich sind nicht alle Mitglieder der Bevölkerung gleichermaßen zur Teilnahme an der Studie bereit.

Einige Untersuchungen würden sogar zu besseren Ergebnissen führen, wenn Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben verwendet würden. Wenn Sie zum Beispiel versuchen, schwer erreichbare soziale Gruppen zu erreichen, die normalerweise nicht sichtbar sind, würde eine repräsentative Stichprobe keine geeigneten Kandidaten hervorbringen.

Stattdessen können Sie die Stichprobe aus eigenen Gründen auswählen, z. B. nach subjektivem Urteil, aus reiner Bequemlichkeit, aufgrund von Freiwilligen oder, wie im obigen Beispiel, aufgrund von Hinweisen auf gesprächsbereite Mitglieder der Gesellschaft.

Wann werden Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben verwendet?

Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben werden häufig verwendet, wenn der Zugang zu einer vollständigen Grundgesamtheit begrenzt oder nicht notwendig ist, sowie in den folgenden Fällen:

• Möglicherweise möchten Sie nur die Meinungen einer bestimmten Nische oder einer Gruppe von Personen einholen, je nach deren Standort oder Eigenschaften. Um sicherzustellen, dass eine Vielzahl von Daten über die Meinungen dieser spezifischen Personen vorliegt, wäre es sinnvoll, eine vollständige Stichprobe von Personen zu haben, die die Kriterien erfüllen.
• Wenn es einen Zielmarkt gibt, in den Sie eintreten wollen, kann es sich lohnen, eine kleine Pilot- oder Sondierungsstudie durchzuführen, um festzustellen, ob die Einführung neuer Produkte und Dienstleistungen machbar ist.
• Wenn Geld und Zeit begrenzt sind, können Sie mit Hilfe von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben Stichprobenkandidaten finden, ohne viele Ressourcen zu investieren.
• In Fällen, in denen Mitglieder traditionell nicht in großen Populationen vertreten sind oder unbemerkt bleiben, wie z. B. linksextreme und rechtsextreme Untergruppen, müssen diese Fragen anders angegangen werden.

Was ist der Unterschied zwischen Nichtwahrscheinlichkeits- und Wahrscheinlichkeitsstichproben?

Zufällige versus bewusste Wahl

Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe, die auch als Zufallsstichprobe bezeichnet wird, erfolgt die Auswahl der Stichprobe nach dem Zufallsprinzip und nicht durch bewusste Auswahl. Diese repräsentative Stichprobe ermöglicht statistische Tests, bei denen die Ergebnisse auf die Grundgesamtheit übertragen werden können.

Was ist mit Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben?

Im Gegensatz dazu werden bei Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben Gegenstände oder Personen auf der Grundlage ihrer Ziele, Kenntnisse oder Erfahrungen für die Stichprobe ausgewählt. Auf diese Weise wird die Möglichkeit ausgeschlossen, dass die Nutzer zufällig ausgewählt werden, doch bietet dies nicht die gleichen Vorteile der Vermeidung von Verzerrungen wie bei Wahrscheinlichkeitsstichproben.

Außerdem ist eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe wahrscheinlicher als eine gestapelte Stichprobe.

Bei einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe besteht eine gleiche und faire Chance, dass jedes Mitglied der Grundgesamtheit als Teil der kleineren Stichprobe ausgewählt wird.

Was ist mit Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben?

Im Gegensatz dazu ist bei einer Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Wahrscheinlichkeit, dass die Teilnehmer ausgewählt werden, nicht gleich groß. Stattdessen werden eher Teilnehmer mit wünschenswerten Eigenschaften ausgewählt, die ihren Anforderungen entsprechen.

Gesamtwissen der Bevölkerung vs. variables Wissen der Bevölkerung

Bei Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren muss man wissen, wer jedes Mitglied der Gesamtpopulation ist, um einen repräsentativen Stichprobenumfang zu wählen. Die Grundgesamtheit dient als Stichprobenrahmen; ohne sie kann es schwierig sein, eine echte Zufallsstichprobe zu erstellen.

Was ist mit der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode?

Bei einer Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe müssen nicht alle Mitglieder der Grundgesamtheit vor der Probenahme bekannt sein. Bei einigen Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren wächst die Stichprobe von selbst (Schneeballprinzip), und die Stichprobenteilnehmer können unabhängig von der Gesamtbevölkerung aus einer bestimmten Umgebung oder einem bestimmten Ort gezogen werden (Convenience-Prinzip).

Objektivität versus Tiefe

Die Wahrscheinlichkeitsstichprobe zielt darauf ab, bei der Auswahl der Stichprobe objektiv zu sein; sie versucht, Verzerrungen zu beseitigen, indem die Auswahl nach dem Zufallsprinzip erfolgt und repräsentativ ist. Zusammen mit qualitativen Daten ist es wahrscheinlicher, dass sie quantifizierbare Daten liefern, die für die Modellierung skaliert werden können.

Was ist mit Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben?

Die Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe ist das Gegenteil, obwohl sie darauf abzielt, einen Bereich zu untersuchen, ohne die Grundgesamtheit zu berücksichtigen. Der Detaillierungsgrad der qualitativen Daten wird größer sein, obwohl alle quantitativen Daten auf die Grenzen dieser spezifischen Gruppe beschränkt sind und sich nur schwer auf andere Personen der Zielpopulation übertragen lassen.

Schnellere Probe und härtere Probe

Die Wahrscheinlichkeitsstichprobe erfordert, dass vor Beginn der Untersuchung eine anteilige Stichprobenquote repräsentativer, aber unterschiedlicher Personen ausgewählt wird. Dies kann schwierig sein, wenn die Rücklaufquoten niedrig sind oder es keinen Anreiz zur Teilnahme gibt.

Was ist mit Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben?

Dieses Problem wird durch Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben vermieden. Da die Stichprobe nur die richtige Anzahl von Personen umfassen muss, bevor die Forschung beginnt, können die Methoden zur Gewinnung von Teilnehmern kreativer und vielfältiger sein.

Da die idealen Kandidaten ähnliche Eigenschaften haben, können Sie, sobald Sie wissen, woher Sie sie anziehen müssen, den Prozess so lange wiederholen, bis Sie die erforderliche Stichprobengröße erreicht haben.

Vorteile von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben

• Dieser Zweig kann verwendet werden, wenn ein Stichprobenrahmen (vollständige Angaben über die gesamte Zielpopulation) nicht bekannt ist.
• Sie liefert detaillierte Beschreibungen der fraglichen Stichprobe, d. h., wenn Ihre Forschung an qualitativen Ergebnissen interessiert ist, können Sie mit Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben mehr Informationen erhalten.
• Sie ist schnell und kostengünstig durchzuführen. Sie müssen nur wenig Zeit investieren, um eine Stichprobengröße zu ermitteln, die Sie für angemessen halten, bevor Sie mit Ihrer Forschung beginnen.
• Es handelt sich um eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe.
• Sie ist nicht anfällig für niedrige Rücklaufquoten, ein häufiges Problem bei Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren.
• Es kann ein schneller Ausgangspunkt sein, um zu untersuchen oder zu erforschen, ob es ein Problem bei einer bestimmten Zielgruppe oder einem Zielmarkt gibt, was zu weiteren Investitionen oder Forschungsmöglichkeiten führt.
• Die Möglichkeit, mit unterrepräsentierten, versteckten oder extremen Gruppen in Kontakt zu treten, macht sie für Forscher attraktiv, die an einem Verständnis von Nischenstandpunkten interessiert sind.
• In einer Online-Welt ist es sogar noch einfacher, Nicht-Stichproben durchzuführen, da die Möglichkeit, mit den Mitgliedern der Zielstichprobe in Kontakt zu treten, schneller und nicht durch die geografische Lage begrenzt ist.
• Sie und Ihre Ermittler können in Echtzeit reagieren, was bedeutet, dass die Analyse und Untersuchung von Weltereignissen schneller erfolgen kann.

Nachteile von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben

• Der größte Nachteil wäre das Vorhandensein von Stichprobenverzerrungen, da die Methode der Stichprobenauswahl bestimmten Mitgliedern einer Population einen unfairen Vorteil verschafft.
• Die Ergebnisse von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben lassen sich nicht ohne weiteres ausweiten und für Verallgemeinerungen über eine größere Population verwenden.
• Bei einigen Methoden, z. B. bei freiwilligen Stichproben oder Zufallsstichproben, können Stichproben mit Personen gefüllt werden, die eher bereit sind, an der Forschung teilzunehmen, weil sie starke Ansichten haben, die sie teilen möchten. Dies kann die Aussagekraft der Ergebnisse beeinträchtigen.
• Durch die bewusste Wahl der Auswahlkriterien, die zur Beurteilung der Eignung der Teilnehmer einer Stichprobe herangezogen werden, kann es zu Forschungs- oder Auswahlverzerrungen kommen. Ihre Ansichten und Meinungen können die Stichprobe beeinflussen, was sich wiederum auf die Forschungsergebnisse auswirkt.
• Die Stichprobe kann durch die Teilnehmer beeinflusst werden.
• Die Stichprobe kann Vorabkontrollen oder anderen Hindernissen unterliegen, die es den ausgewählten Teilnehmern erschweren, in die Stichprobe selbst aufgenommen zu werden. Dies führt zu komplizierten Schichten, die geeignete Kandidaten von der Stichprobe ausschließen können.
• Die Stichprobe kann daher von den Teilnehmern nicht verwendet werden.
• Da es keine Möglichkeit gibt, die Grenzen einer forschungsrelevanten Population zu messen, ist auch der Stichprobenumfang unklar. Es kann sich herausstellen, dass Sie zu einem späteren Zeitpunkt mehr oder weniger Teilnehmer benötigen, was eine Verschwendung von Zeit und Geld sein könnte.

Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben

Es gibt vier Arten von Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben: Zufallsstichproben, Quotenstichproben, Schneeballstichproben und gezielte Stichproben – jede dieser Stichprobenmethoden hat ihre eigenen Untertypen, die unterschiedliche Analysemethoden bieten:

1. Zufallsstichproben (auch Zufallsstichproben, Zufallsstichproben oder Stichproben genannt)

Die Zufallsstichprobe ist eine gängige Art der Nicht-Stichprobenziehung, bei der die Teilnehmer aufgrund ihrer Bequemlichkeit und Verfügbarkeit für eine Stichprobe ausgewählt werden.

Dieser Typ wird an öffentlichen Orten wie Einkaufszentren oder Schulgeländen eingesetzt, wo es einfach ist, Personen zu treffen und auszuwählen, die auf der Grundlage von Merkmalen und Kriterien, die als wichtig erachtet werden, „durchgehen“.

Es ist eine billige und schnelle Methode, um Personen zu einer Stichprobe zusammenzufassen und eine Umfrage zur Datenerhebung durchzuführen. Daher wird es häufig für schnelle Meinungsumfragen oder Pilottests verwendet.

Es gibt auch zwei Untertypen von Convenience-Stichproben:

Konsekutive Stichproben (auch bekannt als Total Enumerative Sampling)

Bei der konsekutiven Stichprobe handelt es sich um ein Verfahren zur Durchführung von Untersuchungen mit Stichprobenmitgliedern, die die Einschlusskriterien erfüllen und leicht verfügbar sind. Eine Untersuchung nach der anderen wird durchgeführt, bis man zu einem schlüssigen Ergebnis kommt. Die Proben werden je nach Verfügbarkeit ausgewählt und jedes Ergebnis wird analysiert, bevor zur nächsten Probe oder zum nächsten Thema übergegangen wird.

Selbstauswahl (auch als freiwillige Stichprobe bekannt)

Bei der Selbstselektion werden Freiwillige eingesetzt, um den Stichprobenumfang auf eine bestimmte Anzahl zu erhöhen.

Dies erfordert weniger Aufwand bei der Kontaktaufnahme, da sich Freiwillige melden und sich für die Teilnahme an der Untersuchung entscheiden, wenn sie die gewünschten Kriterien erfüllen. Die erhaltenen Informationen werden wahrscheinlich auf den Meinungen beruhen, die diese Freiwilligen mitteilen möchten. Ein Beispiel sind Kandidaten für medizinische Studien, die sich für die Teilnahme an medizinischen Studien entscheiden, weil sie die Kriterien der Studie erfüllen und aus gesundheitlichen Gründen teilnehmen möchten.

2. Quotenstichproben (auch bekannt als Dimensionsstichproben)

Bei der Quotenstichprobe handelt es sich um eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobentechnik, die der geschichteten Stichprobe ähnelt. Bei dieser Methode wird die Bevölkerung in Segmente (Schichten) eingeteilt, und eine Quote muss auf der Grundlage von Personen, die den Merkmalen jeder Schicht entsprechen, aufgefüllt werden.

Es gibt zwei Arten von Quotenstichproben:

• Proportionale Quotenstichproben ergeben proportionale Zahlen, die Segmente der Grundgesamtheit repräsentieren. Hierfür muss die Grundgesamtheit bekannt sein.
• Bei der nichtproportionalen Quotenstichprobe wird die Grundgesamtheit in eine Schicht eingeteilt.
• Bei der nichtproportionalen Quotenstichprobe wird die Grundgesamtheit in Schichten aufgeteilt, wobei nur der Mindeststichprobenumfang pro Schicht festgelegt wird.

Quotenstichprobenverfahren unterscheiden sich jedoch von Wahrscheinlichkeitsstichproben dadurch, dass Sie nicht verpflichtet sind, den Teilnehmern, die Sie für die Stichprobe auswählen, die gleiche Chance zu geben. Stattdessen wird so lange gesucht, bis die Zahl der Schicht erreicht ist.

Im Allgemeinen sind sich Quotenstichproben der Unterteilung einer Grundgesamtheit bewusst, geben aber dennoch einen detaillierten Einblick in jede Schicht.

3. Schneeballsystem (auch bekannt als Referenzstichprobe, beantwortungsgesteuerte Stichprobe, Kettenstichprobe oder mehrstufige Stichprobe)

Das Schneeballsystem ist eine Art der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe, die in ihrem Auswahlmuster ein Pyramidensystem nachahmt. Es werden die ersten Stichprobenteilnehmer ausgewählt, die dann weitere Stichprobenteilnehmer rekrutieren, bis der Stichprobenumfang erreicht ist. Dieses kontinuierliche Muster lässt sich am besten mit einem Schneeball vergleichen, der bergab rollt: Er wird immer größer, je mehr Schnee er aufnimmt (in diesem Fall Teilnehmer).

Diese Art von Stichproben ist nützlich, um schwer erreichbare Personengruppen zu erreichen, wie z. B. Sexarbeiter, Obdachlose oder Jugendliche. Ein Beispiel für ein Schneeballsystem ist die Rekrutierung von Stichprobenmitgliedern über soziale Medienkanäle, die dann Ihre Arbeit bei Mitgliedern ihres Netzwerks bewerben.

Bei diesem Modell sind Sie darauf angewiesen, dass Ihre anfänglichen Stichprobenmitglieder Ihre ideale Stichprobengröße erreichen. Das kann schnell gehen, wenn die Kette der Mitglieder über die ersten paar Stufen hinausgeht. Es hängt jedoch davon ab, dass die ersten Mitglieder die Forschungsarbeit an andere weiterleiten.

4. Gezielte Stichproben (auch bekannt als beurteilende, selektive oder subjektive Stichproben)

Bei der gezielten Stichprobenziehung handelt es sich um eine Art der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der Sie eine bewusste Entscheidung darüber treffen, was die Stichprobe enthalten soll, und die Teilnehmer entsprechend auswählen. Auf diese Weise nutzen Sie Ihr Verständnis des Forschungszwecks und Ihr Wissen über die Grundgesamtheit, um zu beurteilen, was die Stichprobe umfassen sollte, um die Forschungsziele zu erreichen.

Sie müssen überprüfen, ob ein potenzielles Stichprobenmitglied die gesuchten Kriterien erfüllt. Wenn dies der Fall ist, kann der Teilnehmer der Stichprobe hinzugefügt werden. Diese Art der Stichprobenauswahl wirft offensichtliche Probleme der Voreingenommenheit auf, obwohl es Ihnen freisteht, die Stichprobe so zusammenzustellen, wie es Ihrem Forschungsbedarf entspricht.

Ihre Glaubwürdigkeit steht jedoch auf dem Spiel, denn schon kleinste Fehler können zu falschen Daten führen. Da es sich jedoch um einen schnellen und einfachen Weg handelt, eine Probe zu erhalten, können Sie sie im Falle eines Fehlers relativ leicht wiederholen.

Es gibt einige Untertypen:

Heterogenitätsstichproben (auch bekannt als Maximum Variation Sampling oder Sampling for Diversity)

Es wird versucht, eine möglichst große Vielfalt an Ansichten und Meinungen zum angestrebten Forschungsthema zu repräsentieren, unabhängig von der proportionalen Vertretung der Bevölkerung. Die wichtigsten Ziele sind:

1. 1. die Forschungsergebnisse so reichhaltig wie möglich zu gestalten
   2. ein Thema aus allen Perspektiven betrachten

Daher ist es wichtig, dass die Teilnehmer der Stichprobe ein breites Spektrum an Ideen mitbringen.

Homogene Stichproben (auch bekannt als modale Instanzstichproben)

Im Gegensatz zur Heterogenitätsstichprobe zielt die homogene Stichprobe darauf ab, eine Stichprobe von Personen zu erhalten, die ähnliche oder identische Merkmale aufweisen. Sie können zum Beispiel dieselben Meinungen, Überzeugungen, das gleiche Alter, den gleichen Wohnort oder die gleiche Beschäftigung haben. Die ausgewählten Merkmale sind diejenigen, die Ihnen bei Ihrer Recherche nützlich sind.

Anstatt zu versuchen, ein Thema aus allen Blickwinkeln zu betrachten, konzentrieren Sie Ihr Forschungsproblem auf eine Gruppe von Personen, die es auf die gleiche Weise sehen, und gehen dann ins Detail.

Abweichende Stichproben (auch bekannt als extreme Stichproben)

Hier wird die Stichprobe auf der Grundlage von Fällen oder Merkmalen der Teilnehmer ausgewählt, die in irgendeiner Weise ungewöhnlich oder besonders sind, z. B. herausragende Erfolge oder bemerkenswerte Misserfolge.

Indem man einer Gruppe von nicht-traditionellen Stichprobenmitgliedern erlaubt, ein Thema zu erforschen, werden die Erkenntnisse einzigartig und unvorhersehbar sein, was bedeutet, dass dies wertvoll sein könnte, um „über den Tellerrand“ zu schauen. Natürlich müssen zusätzliche Anstrengungen unternommen werden, um Beziehungen zu diesen Mustermitgliedern zu finden, herzustellen und zu pflegen.

Experten-Stichproben

Wenn die Forschungsziele ein Gremium von Fachleuten erfordern, um zu verstehen, zu diskutieren und nützliche Schlussfolgerungen zu ziehen, können Expertenstichproben sinnvoll sein. Bei der Expertenstichprobe wird die Stichprobe auf der Grundlage der Kenntnisse der potenziellen Stichprobenmitglieder in einem bestimmten Gebiet ausgewählt. Sie eignet sich am besten für komplexe oder hochtechnische Forschungsprojekte und wenn die Informationen unsicher oder unbekannt sind, obwohl sie auch zur Validierung der Ergebnisse anderer Forschungsarbeiten verwendet werden kann, indem ein „Experte“ die Ergebnisse untersucht.