Forschungsdatenmanagement (RDM) bezieht sich auf die Organisation, Speicherung und Bewahrung von Daten, die während eines Forschungsprojekts entstehen. Sie umfasst die anfängliche Planung, die alltäglichen Prozesse und die langfristige Archivierung und gemeinsame Nutzung.
Sie umfasst in der Regel die folgenden Elemente:
- Erstellung eines Datenmanagementplans für das Forschungsprojekt. Dies kann eine Anforderung Ihres Forschungsgebers sein und Teil des Finanzierungsantrags sein.
- Arbeiten Sie mit den Daten während des Projekts selbst. Überlegen Sie, wie Daten organisiert, gespeichert, gesichert und mit Forschungspartnern ausgetauscht werden.
- Klassifizieren und dokumentieren Sie die Daten und treffen Sie eine Auswahl für die Aufbewahrung und Weitergabe.
Forschungsdaten
Forschungsdaten können viele Formen annehmen, sind aber im Wesentlichen die Nachweise, die zur Untermauerung von Forschungsergebnissen verwendet werden. Beispiele für Forschungsdaten sind
- Video- und Sprachaufnahmen
- Fragebögen und Interviewprotokolle
- Testergebnisse in Textdateien und Tabellenkalkulationen
- Archivalien und handschriftliche Notizen
- Code und Software
- Fotografien und Dias
- Labor-Notizbücher
Forschungsdaten sind alle Informationen, die gesammelt, beobachtet, erzeugt oder erstellt wurden, um die ursprünglichen Forschungsergebnisse zu bestätigen. Obwohl sie häufig digital sind, umfassen die Forschungsdaten auch nicht-digitale Formate wie Laborhefte und Skizzenbücher.
Was ist Forschungsdatenmanagement?
Das Management von Forschungsdaten ist einfach der effektive Umgang mit den Informationen, die während der Forschung entstehen.
Die Verwaltung von Forschungsdaten ist in der Regel ein integraler Bestandteil des Forschungsprozesses, so dass Sie dies wahrscheinlich bereits tun. Die meisten Aktivitäten sollten Ihnen bekannt vorkommen: Benennung von Dateien, damit Sie sie schnell finden können, Verfolgung der verschiedenen Versionen und Löschen nicht benötigter Versionen, Sicherung wichtiger Daten und Ergebnisse und Kontrolle der Personen, die Zugriff auf Ihre Daten haben.
Die Behandlung von Forschungsdaten hängt von der Art der Daten ab, davon, wie sie erstellt oder gesammelt wurden, und davon, wie sie jetzt und in Zukunft verwendet werden sollen. So sind beispielsweise die meisten Daten aus Experimenten reproduzierbar; andere Daten, wie etwa Feldbeobachtungen, sind unter Umständen nicht wiederholbar.
Alle Forschungsergebnisse oder Daten können jedoch verwendet werden, um veröffentlichte Ergebnisse zu demonstrieren, oder sie können mit anderen Daten kombiniert werden, um neue Arten von Datensätzen zu erzeugen.
Ein wirksames Datenmanagement erstreckt sich über den gesamten Lebenszyklus der Daten, von der Erstellung bis zur Verbreitung, Veröffentlichung und Archivierung. Aspekte der Datenverwaltung werden oft noch lange nach Abschluss des ursprünglichen Forschungsprojekts fortgesetzt.
Lebenszyklus der Daten
Das Forschungsdatenmanagement umfasst die aktive Organisation und Pflege der Daten während des gesamten Forschungsprozesses und die ordnungsgemäße Archivierung der Daten am Ende des Projekts. Es handelt sich um eine fortlaufende Tätigkeit während des gesamten Lebenszyklus der Daten.
Planung: Die Planung kann die Überprüfung vorhandener Datenquellen, die Erteilung der Zustimmung nach Aufklärung, die Berücksichtigung der Kosten und die Erstellung eines Plans umfassen.
Erstellen: Forscher produzieren Daten (Experiment, Beobachtung, Messung, Simulation) und/oder sammeln und organisieren Daten und Materialien von Dritten. Metadaten und zugehörige Materialien werden erfasst und erstellt.
Prozess: Die Daten werden in ein digitales Format umgewandelt (transkribiert, konvertiert, digitalisiert, kuratiert), das den Qualitätssicherungsstandards entspricht. Die Daten werden geprüft, validiert, bereinigt, neu kodiert, versioniert und gegebenenfalls anonymisiert. Alle diese Prozesse werden dokumentiert, und die Daten werden mit dem entsprechenden Metadatenstandard für die Suche beschrieben.
Analysieren: Die Daten werden interpretiert und analysiert, um Forschungsergebnisse, Veröffentlichungen und intellektuelle Leistungen zu erzielen. Die Datenquellen sind angegeben.
Bewahren: Die Daten werden in Formaten gespeichert, die den bewährten Verfahren für die Aufbewahrung entsprechen, es werden Benutzerdokumente und Metadaten für die Suche erstellt, eine digitale Kennung (d. h. DOI) wird hinzugefügt und die Daten werden mit allen veröffentlichten Produkten verknüpft, Sicherheit und geistiges Eigentum werden berücksichtigt.
Gemeinsame Nutzung: Die Zugangsrechte (aus ethischen Gründen und wegen des geistigen Eigentums) werden bestätigt. Die Daten werden zusammen mit der Benutzerdokumentation und den Metadaten zugänglich gemacht, z. B. auf einem öffentlich zugänglichen Server oder in einem kontrollierten Repository.
Wiederverwendung: Daten, Benutzerdokumentation und potenziell nützliche Metadaten werden gefunden und abgerufen. Die Sekundäranalyse wird durchgeführt, sobald die erforderlichen Datentransformationen abgeschlossen sind. Die Umwandlung wird dokumentiert und die Datenquellen werden angegeben.
Warum sollte ich meine Forschungsdaten verwalten?
Die Teilnahme am Prozess des Forschungsdatenmanagements an Ihrer Einrichtung kann für Sie, Ihre Studenten, andere Forscher, Ihre Einrichtung und Ihre externen Mitarbeiter und Partner von Vorteil sein.
Ihre Forschungsdaten sind von entscheidender Bedeutung, da sie die Beweisgrundlage für Ihre Forschungsergebnisse bilden. Auch Ihre Forschungsdaten sind eine wertvolle Ressource, deren Erstellung viel Zeit und Geld gekostet hat.
Es gibt mehrere gute Gründe, warum Forschungsdaten ordnungsgemäß und zeitnah verwaltet werden sollten, und wir verbinden diese mit den Gründen für die gemeinsame Nutzung von Daten. Diese können sowohl als Peitsche (Anforderungen) als auch als Zuckerbrot (Vorteile) betrachtet werden.
Die Sticks – oder Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement
Einhaltung der Politik
Ein gutes Forschungsdatenmanagement kommt Ihnen und Ihrer Einrichtung zugute, da es die Einhaltung der Erwartungen und Richtlinien der Geldgeber in Bezug auf Forschungsdaten gewährleistet. Auch institutionelle Strategien können vorhanden sein, oft als Reaktion auf Aufträge von Geldgebern.
Einige Fördereinrichtungen haben politische Anforderungen eingeführt. In der RCUK-Politik zum offenen Zugang heißt es: „Alle Artikel sollten … gegebenenfalls eine Erklärung darüber enthalten, wie die zugrundeliegenden Forschungsmaterialien wie Daten, Proben oder Modelle zugänglich gemacht werden können“.
Sicherstellen, dass Ihre Daten zugänglich und gemeinsam nutzbar sind
Im Hinblick auf die Einhaltung von Vorschriften verlangen die Herausgeber von Zeitschriften zunehmend, dass die Forscher alle Daten, die den in ihrem Manuskript beschriebenen Ergebnissen zugrunde liegen, zum Zeitpunkt der Veröffentlichung uneingeschränkt zur Verfügung stellen. Dies bedeutet in der Regel, dass die Daten in einem zugänglichen Datenzentrum oder Repository hinterlegt werden. Diese Anforderung gilt sowohl für kommerzielle als auch für öffentlich finanzierte Forschung.
Demonstration einer verantwortungsvollen Praxis
Indem Sie Ihre Forschungsdaten verwalten und öffentlich zugänglich machen, können Sie einen verantwortungsvollen Umgang mit öffentlichen Mitteln zur Forschungsfinanzierung demonstrieren. Gute RDM-Praktiken verbessern die Validierung von Forschungsergebnissen und die Integrität der Forschung.
Eine Gruppe von Forschungsförderern, Industriegremien und Infrastrukturexperten arbeitet gemeinsam an der Förderung der verantwortungsvollen Nutzung von Forschungsmetriken. Das Forum hat ein Tätigkeitsprogramm, das Beratung und Verbesserung der Dateninfrastruktur umfasst, die die Grundlage für die Verwendung von Metriken bildet.
Was sind die Vorzüge – oder Vorteile – eines guten DRM?
Ein gutes Forschungsdatenmanagement kann Ihnen, anderen Forschern und der Allgemeinheit viele Vorteile bringen:
- Effiziente und einfache Datenkontrolle bei geringerem Risiko eines Datenverlusts,
- Erhöhte Sichtbarkeit der Daten, was zu mehr Zitierungen und künftigen Kooperationen führt,
- Nachweis der Integrität der Forschung und Validierung ihrer Ergebnisse,
- Einhaltung der Richtlinien und Erwartungen von Institutionen und Geldgebern,
- Verstärkte Wirkung der Forschung durch Wissenstransfer,
- Fortschritte in der Forschung durch die Weiterverwendung von Daten durch Forscher in aller Welt.
Weitere Einzelheiten sind nachstehend aufgeführt:
Ihre Forschung ist sicher und geschützt
Sie können das Risiko eines Datenverlusts verringern, indem Sie Ihre Forschungsdaten sicher aufbewahren: Die Verwendung robuster und geeigneter Datenspeicher trägt dazu bei, den Verlust Ihrer Daten durch Unfälle oder Fahrlässigkeit zu verringern.
Arbeiten Sie mit den Mitarbeitern der Forschungsabteilung Ihrer Einrichtung zusammen, um Ihre Anforderungen an die Datenaufbewahrung und -sicherung zu klären. Dies wird ihnen helfen, die angemessene Speicherung Ihrer Daten festzulegen oder sie zu beraten.
Steigern Sie die Wirksamkeit Ihrer Forschung
Sie können die Effizienz Ihrer Forschung steigern: Ein gutes Forschungsdatenmanagement ermöglicht es Ihnen, Ihre Dateien und Daten so zu organisieren, dass sie leicht zugänglich und analysierbar sind. Auf diese Weise können Sie den Fortschritt leichter verfolgen und das Risiko mindern, dass ein Teammitglied mit wertvollen Erkenntnissen über Art und Umfang der geleisteten Arbeit abreist.
Verbessern Sie die Integrität Ihrer Forschung
Eine gute Datenverwaltung kann die Integrität der Forschung verbessern und zur Validierung der Forschungsergebnisse beitragen. Genaue und vollständige Forschungsdaten sind ein wesentlicher Bestandteil der Nachweise, die zur Bewertung und Validierung von Forschungsergebnissen und zur Rekonstruktion der Ereignisse und Prozesse, die zu ihnen geführt haben, erforderlich sind.
Machen Sie Ihre Forschungsergebnisse besser sichtbar
Wenn Sie Ihre Daten zur Verfügung stellen, verbessern Sie die Sichtbarkeit Ihrer Forschungsergebnisse und erhöhen die Zahl der Zitate. Forschungsdaten haben, wenn sie richtig formatiert, beschrieben und zugeordnet werden, einen erheblichen Wert und können noch lange nach Abschluss eines Forschungsprojekts von Bedeutung sein. Piwowar und Vision (2013) einen „starken Zitationsnutzen offener Daten“ festgestellt.
Die wohl häufigsten Gründe für die Kuratierung und Verwaltung von Forschungsdaten sind die Gewährleistung der Reproduzierbarkeit und die Erleichterung der Online-Nutzung.
Ermöglichung der Zusammenarbeit
Da die Forschung immer komplexer wird, können Forscher ihre Ressourcen bündeln, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen: neue Entdeckungen. Von der Zusammenarbeit profitieren nicht nur die Forscher, sondern auch die Fachzeitschriften. So haben beispielsweise Zeitschriften wie Nature und Science eine positive Korrelation zwischen der Anzahl der Autoren einer Publikation und ihrem Impact Factor festgestellt.
Sie könnten Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Forschern in Ihrem Fachgebiet oder sogar mit anderen Fachgebieten anbieten, indem Sie die gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung von Forschungsdaten für künftige Forschungen erleichtern. Die gemeinsame Nutzung gut verwalteter Forschungsdaten und die Ermöglichung ihrer Verwendung durch andere wird ebenfalls dazu beitragen, Doppelarbeit zu vermeiden.
Wie man anfängt
Als Ersteller und Nutzer von Forschungsdaten spielen die Forscher eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Diensten für die Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten.
Im Allgemeinen können Sie, wenn Sie Ihre Daten gut verwalten und die von Ihnen geforderten Richtlinien und Rahmenbedingungen einhalten, die Debatte und das Potenzial für neue Forschung in Ihrem Bereich erhöhen. Dies wird Ihnen helfen, weiterhin Fördermittel zu erhalten und sich für Innovationen und potenzielle neue Verwendungsmöglichkeiten von Daten zu öffnen.
Es gibt hervorragende Online-Schulungsprogramme, wie z. B. Mantra, einen kostenlosen Online-Kurs. Mantra wurde für Forscher oder andere Personen entwickelt, die digitale Daten im Rahmen eines Forschungsprojekts verwalten.
Zusammenarbeit mit Ihrer Institution
Um eine unterstützende Infrastruktur einzurichten, muss Ihre Einrichtung ihre Forschung, ihre Forschungsmuster und -zeitpläne, ihre Motivationen und Prioritäten kennen. Die Universitätsleitung muss die Erwartungen durch eine DRM-Richtlinie festlegen, und das Support-Personal wird die Dienstleistungen erbringen.
Als Hauptverantwortlicher für die Datenerstellung sollten Sie sich bemühen
- Verwalten Sie Ihre Daten in angemessener Weise im Rahmen Ihrer institutionellen Politik und der auf lokaler Ebene oder für Ihr Fachgebiet festgelegten Richtlinien; dies geschieht hauptsächlich durch die Erstellung eines Datenverwaltungsplans zu Beginn eines Projekts und dessen regelmäßige Überprüfung;
- Stellen Sie sicher, dass Sie die Anforderungen, Möglichkeiten und Hindernisse, auf die Sie bei der Durchführung Ihrer Forschungsarbeiten stoßen könnten, in Bezug auf die Erstellung, Nutzung und Verwaltung von Daten klar formulieren, damit Ihre Einrichtung oder andere Infrastrukturanbieter Ihnen helfen können, Ihre Daten zu schützen;
- Nutzen Sie Ihr institutionelles Repository oder ein geeignetes disziplinäres Repository, um Ihre Forschungsdaten, Ergebnisse und Veröffentlichungen zu speichern.
