Si je le fais (quelque chose), alors (ce) se produira.

Cette déclaration/formule de base devrait vous être familière, car elle constitue le point de départ de presque tous les projets ou articles scientifiques. Il s’agit d’une hypothèse, une déclaration qui montre ce que vous « croyez » qu’il va se passer pendant une expérience. Cette hypothèse est basée sur les connaissances, les faits et les données dont vous disposez déjà.

Comment rédiger une hypothèse ? Si vous connaissez la structure correcte d’une hypothèse, vous ne devriez pas avoir trop de difficultés à la rédiger. Toutefois, si vous n’avez jamais rédigé d’hypothèse auparavant, vous risquez de trouver cela un peu frustrant. Dans cet article, vous apprendrez tout ce que vous devez savoir sur les hypothèses, leurs types et des conseils pratiques pour les rédiger.

Définition de l’hypothèse

Par définition, une hypothèse de recherche est une supposition faite sur la base des connaissances existantes. Plus précisément, il s’agit d’une déclaration qui traduit la question de recherche initiale en une prédiction logique fondée sur les faits et les preuves disponibles. Pour résoudre un problème particulier, il faut d’abord identifier le problème de recherche (la question de recherche), mener une enquête initiale et tenter de répondre à la question de recherche en réalisant des expériences et en observant les résultats. Cependant, avant de passer à la partie expérimentale de la recherche, il est nécessaire de déterminer les résultats attendus. À ce stade, le scientifique fait une supposition et formule une hypothèse qu’il prouvera ou réfutera au cours de son étude.

Une hypothèse peut également être considérée comme un développement de la connaissance. Il s’agit d’une hypothèse raisonnée visant à clarifier les propriétés et les causes des phénomènes étudiés.

Normalement, une hypothèse est formée sur la base d’une série d’observations et d’exemples confirmés. De cette façon, elle apparaît plausible parce qu’elle est soutenue par certaines informations connues. L’hypothèse est alors soit prouvée en devenant un fait établi, soit réfutée (par exemple en montrant un contre-exemple), ce qui la place dans la catégorie des déclarations fausses.

En tant qu’étudiant, il peut vous être demandé de créer un énoncé d’hypothèse dans le cadre de votre travail universitaire. Les énoncés fondés sur des hypothèses sont couramment utilisés dans les projets de recherche universitaire, y compris, mais sans s’y limiter, les documents de recherche, les thèses et les mémoires. Ils jouent souvent un rôle important dans l’élaboration d’une méthode de recherche appropriée.

Notez qu’un énoncé d’hypothèse est également appelé énoncé de thèse dans certaines disciplines. Cependant, l’essence et le but de l’hypothèse restent les mêmes : cet énoncé vise à formuler une hypothèse sur les résultats de la recherche qui sera prouvée ou réfutée.

Caractéristiques et sources d’une hypothèse

Maintenant que vous savez ce qu’est une hypothèse en quelques mots, examinons les principales caractéristiques qui la définissent:

  • Il doit être clair et précis pour être fiable.
  • Elle doit être spécifique.
  • Il doit y avoir de la place pour la recherche et l’expérimentation.
  • Une hypothèse doit être expliquée dans un langage simple sans perdre son sens.
  • Lors de la formulation d’une hypothèse relationnelle, deux éléments essentiels doivent être inclus : les variables et la relation entre elles.

Les principales sources d’une hypothèse sont:

  • Les théories scientifiques.
  • Observations tirées d’études antérieures et d’expériences actuelles.
  • La similitude entre différents phénomènes.
  • Les modèles généraux qui influencent les processus de pensée des gens.

Hipótesis alternativa y nula Types d’hypothèses

Il existe essentiellement deux types d’hypothèses scientifiques : Hypothèses alternatives et hypothèses nulles.

1. l’hypothèse alternative

Ce type d’hypothèse est appelé H1. Cette déclaration permet de déterminer le résultat attendu de votre recherche scientifique. Selon la définition de l’hypothèse alternative, ce type d’hypothèse peut être divisé en deux sous-catégories :

  • Directionnel: Une déclaration qui explique la direction du résultat attendu. Ce type d’hypothèse vérifiable est parfois utilisé pour examiner la relation entre les variables plutôt que pour faire une comparaison entre les groupes.
  • Non-directionnelle: contrairement à l’hypothèse alternative directionnelle, une hypothèse non-directionnelle n’implique pas une direction spécifique des résultats attendus.

Voyons maintenant un exemple d’hypothèse alternative pour chaque type :

Directionnel : La fréquentation d’un plus grand nombre de cours entraîne de meilleurs résultats aux tests pour les élèves. Non directionnel :

La participation à des conférences a une incidence sur les résultats des étudiants aux examens. Notez que pour l’hypothèse directionnelle, nous indiquons que le fait d’assister à davantage de cours magistraux améliorera les notes d’examen des étudiants, tandis que pour l’hypothèse non directionnelle, nous indiquons seulement qu’il existe une relation entre les deux variables (c’est-à-dire entre le fait d’assister à des cours magistraux et les notes d’examen des étudiants), mais nous n’indiquons pas si les performances s’amélioreront ou diminueront.

2. Hypothèse nulle

Ce type d’hypothèse est appelé H0. Cette affirmation est l’opposé exact de ce que vous attendez ou prévoyez au cours de votre étude, c’est-à-dire l’opposé de votre hypothèse alternative. En termes simples, une hypothèse nulle indique qu’il n’existe pas de corrélation exacte ou réelle entre les variables définies dans l’hypothèse.

Tests d’hypothèses statistiques

Le test d’hypothèse est une analyse statistique qui utilise des données d’échantillon pour évaluer deux théories mutuellement exclusives sur les caractéristiques d’une population. Les statisticiens appellent ces théories l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative.

Un test d’hypothèse évalue les statistiques de l’échantillon et prend en compte une estimation de l’erreur d’échantillonnage pour déterminer quelle hypothèse est soutenue par les données. Si l’hypothèse nulle peut être rejetée, les résultats ont une signification statistique et les données soutiennent la théorie selon laquelle il existe un effet au niveau de la population.

Pour vous donner une meilleure idée de la manière de formuler une hypothèse nulle, voici un exemple illustratif :

L’assiduité en classe n’a aucun effet sur les résultats aux examens des élèves.

Les deux types d’hypothèses fournissent des clarifications et des reformulations spécifiques du problème de recherche. La différence fondamentale entre ces hypothèses et un problème de recherche est que ce dernier n’est rien de plus qu’une question qui ne peut être testée, alors que les hypothèses le peuvent.

En utilisant les exemples des hypothèses alternatives et nulles, nous pouvons voir que l’importance et le but principaux de ces hypothèses sont qu’elles fournissent une description approximative du sujet. Le principal objectif de ces déclarations est de donner au chercheur une hypothèse concrète qui peut être directement testée dans une étude. En bref, une hypothèse décrit le cadre, la portée et la direction de l’étude. Bien que l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative soient les principaux types, il en existe d’autres à prendre en compte :

Hypothèse de rechercheUne déclaration utilisée pour tester la corrélation entre deux ou plusieurs variables. Par exemple :

La consommation d’aliments riches en vitamines a une incidence sur la santé humaine.

Hypothèse simpleUne déclaration utilisée pour indiquer la corrélation entre une variable indépendante et une variable dépendante. Par exemple :

Manger plus de légumes permet d’améliorer l’immunité.

Hypothèse complexeUne déclaration utilisée pour indiquer la corrélation entre deux ou plusieurs variables indépendantes et deux ou plusieurs variables dépendantes. Exemple :

Manger plus de fruits et de légumes permet de renforcer l’immunité, de perdre du poids et de réduire le risque de maladie.

Hypothèse associative et hypothèse causaleUne hypothèse associative est une déclaration utilisée pour montrer une corrélation entre des variables en partant du principe qu’un changement dans une variable changera inévitablement l’autre variable. Une hypothèse causale est une déclaration qui montre une relation de cause à effet entre des variables.

Hypothèse ou prédiction

Lorsqu’on parle d’hypothèses, le terme de prédiction vient également à l’esprit. Ces deux termes sont souvent utilisés de manière interchangeable, ce qui peut prêter à confusion. Bien qu’une hypothèse et une prédiction puissent généralement être définies comme des « suppositions » et qu’il soit facile de les confondre, il s’agit de termes différents. La différence essentielle entre une hypothèse et une prédiction est que le premier terme est surtout utilisé dans le domaine scientifique, tandis que le second est surtout utilisé en dehors de la science.

En termes simples, les hypothèses de recherche sont des suppositions intelligentes. Il s’agit d’une conjecture sur la nature d’un phénomène inconnu (ou moins connu), fondée sur la théorie, les connaissances, les études et/ou les séries d’expériences existantes, et par ailleurs soutenue par des faits valables. L’objectif principal d’une hypothèse de recherche est d’établir une relation logique entre les variables sur la base des faits disponibles afin de fournir une explication scientifique plus précise. En outre, les hypothèses sont des déclarations qui peuvent être testées par d’autres expériences. Il s’agit d’une hypothèse qui concerne le processus et les résultats de l’étude de recherche et qui est utilisée pour façonner la conception de la recherche.

Une prédiction, en revanche, est une conjecture qui n’est souvent pas étayée. Bien qu’une prédiction puisse être théoriquement scientifique, dans la plupart des cas, elle est plutôt fictive, c’est-à-dire une simple hypothèse qui ne repose pas sur des connaissances et/ou des faits réels. En général, les prédictions impliquent la prévision d’événements qui peuvent ou non se produire dans le futur. Souvent, la personne qui fait des prédictions n’a que peu ou pas de connaissances réelles du sujet sur lequel elle fait ses suppositions.

Une autre différence importante entre ces termes est la méthodologie utilisée pour les tester. Une prédiction ne peut être testée qu’une seule fois. On ne peut déterminer si elle est correcte ou incorrecte que lorsque l’événement prédit s’est produit ou non. Une hypothèse, en revanche, permet de procéder à d’autres tests et expériences. En outre, une hypothèse peut être prouvée en plusieurs étapes. Cela signifie essentiellement qu’une même hypothèse peut être prouvée ou réfutée plusieurs fois par différents scientifiques utilisant différents outils et méthodes scientifiques.

Pour avoir une idée de la différence entre une hypothèse et une prédiction, examinons les exemples suivants :

Hypothèse :

Si je mange plus de légumes et de fruits, je perdrai du poids plus rapidement.

Il s’agit d’une hypothèse car elle se fonde sur des connaissances courantes (par exemple, les fruits et légumes contiennent moins de calories que les autres aliments) et sur l’expérience passée (par exemple, les personnes qui préfèrent les aliments plus sains tels que les fruits et légumes perdent du poids plus facilement). Il s’agit toujours d’une hypothèse, mais elle est fondée sur des faits et peut être vérifiée par l’expérience.

Prédiction :

La fin du monde aura lieu en 2023.

Il s’agit d’une prédiction car elle prévoit des événements futurs. Toutefois, cette hypothèse est fictive car elle n’est pas étayée par des faits. Sur la base de tout ce qui a été dit ci-dessus et de nos exemples, nous pouvons mettre en évidence les affirmations clés suivantes :

  • Une hypothèse, contrairement à une prédiction, est une supposition plus intelligente basée sur des faits.
  • Les hypothèses définissent les variables existantes et analysent la ou les relations entre elles.
  • Les prédictions sont souvent fictives et non fondées.
  • Une prévision est souvent utilisée pour prédire des événements futurs.
  • Une prédiction ne peut être testée qu’une seule fois : lorsque l’événement prédit se produit ou ne se produit pas.
  • Une hypothèse peut rester une hypothèse même si un scientifique l’a déjà prouvée ou réfutée. D’autres scientifiques pourraient parvenir à une conclusion différente à l’avenir, en utilisant des méthodes et des outils différents.

Ejemplos de hipótesis

Comment rédiger une hypothèse de recherche

Maintenant que vous savez ce qu’est une hypothèse, quels types d’hypothèses il existe et en quoi elle diffère d’une prédiction, vous vous demandez probablement comment rédiger une hypothèse. Dans cette section, nous vous guiderons à travers les étapes clés de la rédaction d’une bonne hypothèse et nous vous donnerons des conseils et des exemples pratiques pour vous aider à surmonter ce défi :

1. Définissez votre question de recherche

Une chose dont vous devez toujours vous souvenir est que, quel que soit le travail ou le projet sur lequel vous travaillez, le processus doit toujours commencer par la bonne question de recherche. Une question de recherche parfaite doit être spécifique, claire, ciblée (c’est-à-dire pas trop large) et gérable. Exemple :

Comment la consommation de fruits et légumes affecte-t-elle la santé humaine ?

2. Mener l’enquête initiale

Comme vous le savez, une hypothèse est une supposition sur les résultats attendus d’une enquête. Il est donc essentiel de rassembler certaines informations avant de pouvoir faire cette supposition.

Dans cette phase, vous devez trouver une réponse à votre question de recherche sur la base de ce qui a déjà été découvert. Recherchez des faits, des études antérieures, des théories, etc. Sur la base des informations que vous avez recueillies, vous devriez être en mesure de faire une supposition logique.

3. Formuler une hypothèse

Sur la base de vos recherches initiales, vous devriez avoir une idée de ce que vous pourriez découvrir au cours de vos recherches. Utiliser ces connaissances pour formuler une hypothèse scientifique claire et concise.

Selon le type de projet sur lequel vous travaillez et le type d’hypothèse que vous voulez utiliser, vous pouvez formuler votre hypothèse de plusieurs façons : Non-directionnelle :

La consommation de fruits et légumes a une incidence sur la santé physique des personnes.

Directionnel :

La consommation de fruits et légumes a un effet positif sur la santé physique des personnes.

Nil :

La consommation de fruits et légumes n’a aucun effet sur la santé physique des personnes.

4. Affinez votre hypothèse

La dernière étape de la création d’une bonne hypothèse consiste à l’affiner. Dans cette étape, vous devez déterminer si votre hypothèse :

  • Il contient des variables claires et pertinentes ;
  • identifie la relation entre les variables
  • est spécifique et vérifiable ;
  • Suggère un résultat probable de la recherche ou de l’expérience.

Exemples d’hypothèses

En utilisant un guide étape par étape et les conseils de cet article, vous devriez être en mesure de créer facilement de bonnes hypothèses. Comme point de départ, nous avons également dressé une liste de différentes questions de recherche, chacune assortie d’une hypothèse et d’une hypothèse nulle :

Question de recherche Hypothèse Hypothèse nulle
Comment le stress affecte-t-il les résultats scolaires des étudiants ? L’augmentation du niveau de stress chez les étudiants entraîne une détérioration des résultats scolaires. L’augmentation du niveau de stress chez les étudiants n’a aucun effet sur les résultats scolaires.
Comment l’amélioration de l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée affecte-t-elle la productivité des employés au travail ? Les employés qui ont un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée auront une productivité plus élevée que les employés qui n’ont pas un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Il n’y a pas de lien entre l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée et la productivité au travail.
Comment l’utilisation fréquente des médias sociaux affecte-t-elle la capacité d’attention des moins de 16 ans ? Il existe une corrélation négative entre la fréquence d’utilisation des réseaux sociaux et la capacité d’attention des utilisateurs de moins de 16 ans. Il n’y a pas de relation entre le temps passé sur les réseaux sociaux et la capacité d’attention des utilisateurs de moins de 16 ans.
Comment les jeux vidéo affectent-ils le cerveau ? Les jeux vidéo peuvent avoir un impact négatif sur le cerveau, la vision et la mémoire d’une personne. Jouer à des jeux vidéo n’affecte pas le cerveau d’une personne.
Pourquoi est-il important d’intégrer l’éducation à la santé mentale dans les programmes scolaires ? La sensibilisation à la santé mentale dans les écoles permettra aux élèves et aux enseignants de mieux comprendre les problèmes de santé mentale et les moyens possibles de les combattre. L’introduction de l’éducation à la santé mentale dans les écoles n’aura aucun impact sur les étudiants.