Si hago (algo), entonces (esto) sucederá.

Esta afirmación/fórmula básica debería ser bastante familiar para todos ustedes, ya que es el punto de partida de casi cualquier proyecto o artículo científico. Se trata de una hipótesis, una afirmación que muestra lo que «crees» que ocurrirá durante un experimento. Esta hipótesis se basa en los conocimientos, hechos y datos que ya tienes.

¿Cómo se escribe una hipótesis? Si conoces la estructura adecuada de una hipótesis, no deberías tener demasiados problemas para escribirla. Sin embargo, si nunca has escrito una hipótesis, puede que te resulte un poco frustrante. En este artículo, aprenderás todo lo que necesitas saber sobre las hipótesis, sus tipos y consejos prácticos para escribirlas.

Definición de hipótesis

Por definición, una hipótesis de investigación es una suposición que se hace a partir de los conocimientos existentes. Más concretamente, es una afirmación que traduce la pregunta original de la investigación en una predicción lógica basada en los hechos y las pruebas disponibles. Para resolver un problema concreto, primero hay que identificar el problema de investigación (la pregunta de investigación), realizar una investigación inicial e intentar responder a la pregunta planteada realizando experimentos y observando sus resultados. Sin embargo, antes de pasar a la parte experimental de la investigación, hay que determinar qué resultados se esperan. En esta etapa, el científico hace una suposición y formula una hipótesis que probará o refutará en el curso de su estudio.

Una hipótesis también puede considerarse como un desarrollo de conocimientos. Es una suposición bien razonada que se hace para aclarar las propiedades y las causas de los fenómenos que se estudian.

Normalmente, una hipótesis se forma a partir de una serie de observaciones y ejemplos que la confirman. De este modo, parece plausible porque se apoya en alguna información conocida. A continuación, la hipótesis se demuestra convirtiéndose en un hecho establecido, o se refuta (por ejemplo, mostrando un contraejemplo), lo que la sitúa en la categoría de afirmaciones falsas.

Como estudiante, es posible que se le pida que cree una declaración de hipótesis como parte de su trabajo académico. Los planteamientos basados en hipótesis se utilizan habitualmente en los proyectos de investigación académica, incluidos, entre otros, los trabajos de investigación, las tesis y las disertaciones. A menudo desempeñan un papel importante en el desarrollo de un método de investigación adecuado.

Tenga en cuenta que el enunciado de una hipótesis también se denomina enunciado de tesis en algunas disciplinas. Sin embargo, la esencia y el propósito de la hipótesis siguen siendo los mismos: este enunciado tiene como objetivo hacer una suposición sobre los resultados de la investigación que será probada o refutada.

Características y fuentes de una hipótesis

Ahora que sabe lo que es una hipótesis en pocas palabras, veamos las principales características que la definen:

  • Debe ser clara y precisa para ser fiable.
  • Debe ser específico.
  • Debe haber espacio para la investigación y la experimentación.
  • Una hipótesis debe explicarse en un lenguaje sencillo sin perder su significado.
  • Cuando se hace una hipótesis relacional, hay que incluir dos elementos esenciales: las variables y la relación entre ellas.

Las principales fuentes de una hipótesis son:

  • Teorías científicas.
  • Observaciones de estudios anteriores y experiencias actuales.
  • La similitud entre distintos fenómenos.
  • Patrones generales que influyen en el proceso de pensamiento de las personas.

Hipótesis alternativa y nula Tipos de hipótesis

Existen básicamente dos tipos de hipótesis científicas: Las hipótesis alternativas y las hipótesis nulas.

1. Hipótesis alternativa

Este tipo de hipótesis se denomina H1. Esta afirmación se utiliza para determinar el resultado esperado de su investigación científica. Según la definición de hipótesis alternativa, este tipo de hipótesis puede dividirse a su vez en dos subcategorías:

  • Direccional: afirmación que explica la dirección del resultado esperado. A veces, este tipo de hipótesis comprobable se utiliza para examinar la relación entre variables en lugar de hacer una comparación entre grupos.
  • No direccional: a diferencia de la hipótesis alternativa direccional, una hipótesis no direccional no implica una dirección específica de los resultados esperados.

Veamos ahora un ejemplo de hipótesis alternativa para cada tipo:

Direccional: Asistir a más clases conduce a mejores resultados en los exámenes de los alumnos. No direccional:

Asistir a conferencias afecta a las puntuaciones de los estudiantes en los exámenes. Obsérvese que para la hipótesis direccional, indicamos que asistir a más conferencias mejorará las puntuaciones de los estudiantes en los exámenes, mientras que para la hipótesis no direccional, sólo indicamos que existe una relación entre las dos variables (es decir, entre asistir a conferencias y las puntuaciones de los estudiantes en los exámenes), pero no indicamos si el rendimiento mejorará o disminuirá.

2. Hipótesis nula

Este tipo de hipótesis se denomina H0. Esta afirmación es exactamente lo contrario de lo que usted espera o predice que sucederá en el curso de su estudio, es decir, es lo contrario de su hipótesis alternativa. En pocas palabras, una hipótesis nula afirma que no existe una correlación exacta o real entre las variables definidas en la hipótesis.

Prueba de hipótesis estadística

La prueba de hipótesis es un análisis estadístico que utiliza datos de muestra para evaluar dos teorías mutuamente excluyentes sobre las características de una población. Los estadísticos llaman a estas teorías la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

Una prueba de hipótesis evalúa las estadísticas de la muestra y considera una estimación del error de muestreo para determinar qué hipótesis apoyan los datos. Si se puede rechazar la hipótesis nula, los resultados tienen significación estadística y los datos apoyan la teoría de que existe un efecto a nivel de población.

Para que tenga una mejor idea de cómo formular una hipótesis nula, he aquí un ejemplo ilustrativo:

La asistencia a las clases no tiene ningún efecto sobre los resultados de los alumnos en los exámenes.

Ambos tipos de hipótesis proporcionan aclaraciones y reformulaciones específicas del problema de investigación. La diferencia fundamental entre estas hipótesis y un problema de investigación es que este último no es más que una pregunta que no se puede probar, mientras que las hipótesis sí.

Utilizando los ejemplos de las hipótesis alternativas y nulas, podemos ver que la importancia y el propósito principal de estas hipótesis es que proporcionan una descripción aproximada del tema. El objetivo principal de estas afirmaciones es dar al investigador una suposición concreta que pueda ser probada directamente en un estudio. En pocas palabras, una hipótesis esboza el marco, el alcance y la dirección del estudio. Aunque la hipótesis nula y la hipótesis alternativa son los tipos principales, hay algunos más que hay que tener en cuenta:

Hipótesis deinvestigación: afirmación utilizada para probar la correlación entre dos o más variables. Por ejemplo:

El consumo de alimentos ricos en vitaminas afecta a la salud humana.

Hipótesis simple: afirmación utilizada para indicar la correlación entre una variable independiente y una variable dependiente. Por ejemplo:

Comer más verduras conduce a una mejor inmunidad.

Hipótesis compleja: afirmación utilizada para indicar la correlación entre dos o más variables independientes y dos o más variables dependientes. Ejemplo:

Comer más frutas y verduras conduce a una mejor inmunidad, a la pérdida de peso y a un menor riesgo de enfermedad.

Hipótesis asociativa y causal: una hipótesis asociativa es una afirmación utilizada para mostrar una correlación entre variables bajo la hipótesis de que un cambio en una variable cambiará inevitablemente la otra variable. Una hipótesis causal es una afirmación que pone de manifiesto la relación de causa y efecto entre las variables.

Hipótesis vs. Predicción

Cuando se habla de hipótesis, también viene a la mente el término predicción. Estos dos términos suelen utilizarse indistintamente, lo que puede resultar bastante confuso. Aunque tanto una hipótesis como una predicción pueden definirse generalmente como «conjeturas» y es fácil confundirlas, se trata de términos diferentes. La diferencia crucial entre una hipótesis y una predicción es que el primer término se utiliza predominantemente en la ciencia, mientras que el segundo se emplea sobre todo fuera de ella.

En pocas palabras, las hipótesis de investigación son suposiciones inteligentes. Son una conjetura sobre la naturaleza de un fenómeno desconocido (o menos conocido), basada en la teoría, los conocimientos, los estudios y/o las series de experimentos existentes y, por lo demás, respaldada por hechos válidos. El objetivo principal de una hipótesis de investigación es establecer una relación lógica entre las variables a partir de los hechos disponibles para ofrecer una explicación científica más precisa. Además, las hipótesis son afirmaciones que pueden ponerse a prueba mediante otros experimentos. Se trata de una suposición que se hace en relación con el proceso y los resultados del estudio de investigación y que se utiliza para dar forma al diseño de la investigación.

Una predicción, en cambio, es una conjetura que suele carecer de fundamento. Aunque una predicción puede ser teóricamente científica, en la mayoría de los casos es más bien ficticia, es decir, una mera suposición que no se basa en conocimientos y/o hechos reales. Normalmente, las predicciones implican la previsión de acontecimientos que pueden o no ocurrir en el futuro. A menudo, la persona que hace predicciones tiene poco o ningún conocimiento real del tema sobre el que hace sus conjeturas.

Otra diferencia importante entre estos términos es la metodología utilizada para probarlos. Una predicción sólo puede probarse una vez. Sólo se puede determinar si es correcta o incorrecta cuando el acontecimiento predicho ha ocurrido o no. Una hipótesis, por el contrario, permite realizar más pruebas y experimentos. Además, una hipótesis puede demostrarse en varios pasos. Esto significa, básicamente, que una misma hipótesis puede ser probada o refutada varias veces por distintos científicos que utilicen diferentes herramientas y métodos científicos.

Para que nos hagamos una idea de la diferencia entre una hipótesis y una predicción, veamos los siguientes ejemplos:

Hipótesis:

Si como más verduras y frutas, perderé peso más rápido.

Se trata de una hipótesis porque se basa en el conocimiento comúnmente disponible (es decir, que las frutas y las verduras contienen menos calorías en comparación con otros alimentos) y en la experiencia pasada (es decir, que las personas que prefieren alimentos más saludables como las frutas y las verduras pierden peso más fácilmente). Sigue siendo una suposición, pero se basa en hechos y puede verificarse con un experimento.

Predicción:

El fin del mundo ocurrirá en 2023.

Esto es una predicción porque predice acontecimientos futuros. Sin embargo, esta suposición es ficticia porque no se apoya en hechos. Basándonos en todo lo que se ha dicho antes y en nuestros ejemplos, podemos destacar las siguientes afirmaciones clave:

  • Una hipótesis, a diferencia de una predicción, es una suposición más inteligente basada en hechos.
  • Las hipótesis definen las variables existentes y analizan la relación o relaciones entre ellas.
  • Las predicciones suelen ser ficticias y carecen de fundamento.
  • Una predicción suele utilizarse para predecir acontecimientos futuros.
  • Una predicción sólo puede probarse una vez: cuando el acontecimiento predicho se produce o no se produce.
  • Una hipótesis puede seguir siendo una hipótesis aunque un científico ya la haya demostrado o refutado. Otros científicos pueden llegar a una conclusión diferente en el futuro, utilizando métodos y herramientas diferentes.

Ejemplos de hipótesis

Cómo escribir una hipótesis de investigación

Ahora que sabes qué es una hipótesis, qué tipos de hipótesis hay y en qué se diferencia de una predicción, probablemente te preguntes cómo escribir una hipótesis. En esta sección, le guiaremos a través de los pasos clave para escribir una buena hipótesis y le daremos consejos prácticos y ejemplos para ayudarle a superar este reto:

1. Defina su pregunta de investigación

Una cosa que debes recordar siempre es que, independientemente del trabajo o proyecto en el que estés trabajando, el proceso debe comenzar siempre con la pregunta de investigación adecuada. Una pregunta de investigación perfecta debe ser específica, clara, centrada (es decir, no demasiado amplia) y manejable. Ejemplo:

¿Cómo afecta el consumo de frutas y verduras a la salud humana?

2. Llevar a cabo la investigación inicial

Como ya sabe, una hipótesis es una conjetura sobre los resultados esperados de una investigación. Por lo tanto, es esencial reunir cierta información antes de poder hacer esta suposición.

En esta fase, debe encontrar una respuesta a su pregunta de investigación basándose en lo que ya se ha descubierto. Busca hechos, estudios previos, teorías, etc. Sobre la base de la información que has reunido, deberías ser capaz de hacer una conjetura lógica.

3. Formule una hipótesis

Basándose en su investigación inicial, debería tener alguna idea de lo que podría descubrir durante su investigación. Utiliza estos conocimientos para formular una hipótesis científica clara y concisa.

Dependiendo del tipo de proyecto en el que estés trabajando y del tipo de hipótesis que quieras utilizar, puedes formular tu hipótesis de varias maneras: No direccional:

Comer frutas y verduras afecta a la salud física de las personas.

Direccional:

Comer frutas y verduras tiene un efecto positivo en la salud física de las personas.

Nulo:

Comer frutas y verduras no tiene ningún efecto sobre la salud física de las personas.

4. Afine su hipótesis

El último paso para crear una buena hipótesis es refinarla. En este paso, debe determinar si su hipótesis:

  • Contiene variables claras y relevantes;
  • identifica la relación entre las variables
  • es específica y comprobable;
  • Sugiere un resultado probable de la investigación o el experimento.

Ejemplos de hipótesis

Utilizando una guía paso a paso y los consejos de este artículo, deberías ser capaz de crear buenas hipótesis con facilidad. Como punto de partida, también hemos elaborado una lista de diferentes preguntas de investigación, cada una con una hipótesis y una hipótesis nula:

Pregunta de investigación Hipótesis Hipótesis nula
¿Cómo afecta el estrés al rendimiento académico de los estudiantes? El aumento de los niveles de estrés en los estudiantes provoca un deterioro del rendimiento académico. El aumento de los niveles de estrés en los estudiantes no tiene ningún efecto sobre el rendimiento académico.
¿Cómo afecta la mejora del equilibrio entre la vida laboral y personal a la productividad de los empleados en el trabajo? Los empleados que tienen un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida privada tendrán una mayor productividad que los empleados que no tienen un buen equilibrio entre el trabajo y la vida privada. No existe ninguna relación entre el equilibrio entre la vida laboral y personal y la productividad en el trabajo.
¿Cómo afecta el uso frecuente de las redes sociales a la capacidad de atención de los menores de 16 años? Existe una correlación negativa entre la frecuencia de uso de las redes sociales y la capacidad de atención de los usuarios menores de 16 años. No hay relación entre el tiempo dedicado a las redes sociales y la capacidad de atención de los usuarios menores de 16 años.
¿Cómo afecta al cerebro jugar a los videojuegos? Los videojuegos pueden tener un impacto negativo en el cerebro, la visión y la memoria de una persona. Jugar a los videojuegos no afecta al cerebro de una persona.
¿Por qué es importante integrar la educación sobre salud mental en los programas escolares? Aumentar la concienciación sobre la salud mental en las escuelas conducirá a una mejor comprensión de los problemas de salud mental y de las posibles formas de combatirlos entre los estudiantes y los profesores. Introducir la educación en salud mental en las escuelas no tendrá ningún impacto en los estudiantes.