¿Qué es la investigación correlacional?

Investigación correlacional es un enfoque de investigación no experimental que utiliza el análisis estadístico para examinar la relación entre dos variables.

En la investigación correlacional no se investigan los efectos de las variables externas sobre las variables estudiadas.

Un estudio correlacional suele utilizarse para examinar datos cuantitativos y determinar si hay patrones, tendencias, hallazgos o relaciones causales entre una variable dependiente y una variable independiente.

Para qué sirve la investigación correlacional

El diseño de investigación correlacional puede utilizarse con cualquier tipo de conjunto de datos cuantitativos, pero es el más empleado en la investigación de mercados, la medicina y la psicología. Por ejemplo, los analistas de mercado consideran que el diseño correlacional es eficaz en las encuestas sobre el esfuerzo de los clientes y su relación con las ventas; la experiencia de los clientes y su correlación con la fidelidad de los mismos.

¿Qué es un coeficiente de correlación?

Un coeficiente de correlación describe la fuerza y la relación de asociación entre las variables.

Es una medida estadística. Hay varios tipos de coeficientes de correlación, los más populares son Coeficiente de correlación de Pearson.

Un coeficiente de correlación oscila entre -1 y +1. Un coeficiente de correlación de +1 indica una perfecta correlación positiva mientras que un coeficiente de correlación de -1 indica una correlación negativa entre dos variables. Un coeficiente de correlación de 0 indica que hay ninguna relación entre las variables en estudio.

estudio correlacional

Ejemplos de investigación correlacional

He aquí un ejemplo de investigación correlacional:

Consideremos un estudio hipotético sobre la hipertensión y la satisfacción marital en el que un investigador pretende estudiar la relación entre la enfermedad (hipertensión) y la satisfacción marital. Si el investigador encuentra una correlación negativa entre estas dos variables que indica que a medida que aumenta la satisfacción marital, disminuyen las experiencias de hipertensión.

Sin embargo, esto no significa que la insatisfacción marital sea la causa de la hipertensión, sólo pone de manifiesto una asociación entre ambas. En el diseño de la investigación correlacional, ninguna de las variables en estudio se manipula o cambia. Sólo se miden y se observan o examinan las asociaciones entre ellas.

Por ejemplo, se quiere saber si existe una correlación entre lo que se gana y lo que se gasta.

Puede llevar a cabo una investigación correlacional para ver si existe alguna relación entre ambos.

Si encuentra una correlación positiva, indica que a medida que aumenta la cantidad de ingresos también aumenta el gasto.

Veamos otro ejemplo de investigación correlacional.

Un dietista puede querer averiguar si existe alguna correlación entre el vegetarianismo y un cuerpo sano. El dietista realiza una investigación sobre un grupo de personas con diferentes dietas (veganos, no vegetarianos y vegetarianos). A continuación, el dietista utiliza métodos estadísticos para analizar el resultado y determinar si las personas con una dieta vegetariana son más sanas que las demás.

¿Cuáles son las características de la investigación correlacional?

Para entenderlo mejor, veamos algunas de las características cruciales de la investigación correlacional, que son las siguientes:

1. Es no experimental

La investigación correlacional es un método no experimental. Indica que los investigadores no tienen que utilizar la técnica formal para modificar los factores de acuerdo o en desacuerdo con dicho concepto. El investigador se limita a analizar y examinar la relación entre las variables, sin cambiarlas ni modificarlas en modo alguno.

2. Es una mirada hacia atrás

Estudio correlacional que se limita a mirar hacia atrás en la información histórica y observar el pasado. Lo utilizan los científicos para evaluar e identificar tendencias a largo plazo entre dos factores. Un análisis correlacional puede revelar una asociación ventajosa entre variables, pero ese vínculo podría cambiar en los próximos años en función del cambio de tendencias con el paso del tiempo, o de determinados acontecimientos.

3. Es dinámico

Los resultados de un estudio correlacional en el que intervienen dos factores nunca son estáticos y están en continua evolución. Por diversas causas, dos parámetros con una correlación negativa en el pasado pueden tener una conexión de correlación positiva en el futuro.

Ahora que hemos estudiado sus características, pasemos a comprender los diferentes tipos de investigación correlacional que existen.

¿Cuáles son los diferentes tipos de resultados de la investigación correlacional?

Normalmente hay tres tipos de investigación correlacional:

  1. Correlación positiva
  2. Correlación negativa
  3. Correlación cero

Correlación positiva

Una correlación positiva indica que existe una relación positiva entre las dos variables. En este tipo de relación, al aumentar una variable, la otra también aumenta. Por ejemplo, el número de coches que posee una persona está positivamente correlacionado con sus ingresos. A más ingresos, más número de coches.

Correlación negativa

Una correlación negativa indica que existe una relación negativa entre las dos variables. En este tipo de correlación, cuando una variable aumenta, la otra disminuye. Por ejemplo, existe una relación negativa entre los niveles de estrés y la satisfacción vital. Esto indica que a medida que los niveles de estrés aumentan, la satisfacción vital disminuye.

Correlación cero

La correlación cero es esencialmente lo contrario de una correlación fuerte; indica que no hay relación entre las dos variables. Un cambio en una variable no provoca ningún cambio en la otra variable. Un ejemplo de correlación cero es la relación entre la inteligencia y la altura. Un aumento de la estatura no conlleva ningún cambio en la inteligencia de un individuo.

¿Cuáles son los diferentes métodos de investigación correlacional?

Hay dos métodos habituales de recogida de datos en un estudio correlacional:

  1. Observación naturalista
  2. Datos de archivo

1. Observación naturalista

En la observación naturalista, se observa a los participantes del estudio en su entornos naturales. La observación naturalista es un tipo de investigación de campo. El investigador puede observar a los participantes en tiendas de comestibles, cines, parques infantiles, escuelas o cualquier otro entorno natural, etc.

métodos de investigación correlacional

Los investigadores que utilizan la observación naturalista como medio de recogida de datos observan a los individuos de la forma más discreta posible. Esto se debe a que no quieren que los participantes sean conscientes de que se les está observando, ya que puede influir en su comportamiento y puede que no sean su yo natural.

Por ejemplo, si el investigador observa a los consumidores en una tienda de comestibles y el tipo de artículos que suelen comprar, es éticamente aceptable, ya que los participantes saben que están siendo observados en espacios públicos. Los datos recogidos en la observación naturalista pueden ser cualitativos o cuantitativos.

2. Datos de archivo

Los datos de archivo son otra forma de recopilar datos para el diseño de la investigación correlacional. Este tipo de datos se ha recogido previamente mediante la realización de estudios experimentales similares. Los datos de archivo suelen recogerse mediante investigación primaria. Los datos de archivo tienden a ser más directos en comparación con los datos recogidos a través de la observación natural. En los datos de archivo no hay margen para el efecto observador.

¿Cuáles son las ventajas de la investigación correlacional?

La investigación correlacional tiene una serie de ventajas:

  1. La planificación de un estudio correlacional motiva e inspira a los investigadores a formular las preguntas pertinentes en la encuesta para evaluar las actitudes de los clientes.
  2. El diseño correlacional ayuda a los investigadores a identificar las variables que tienen las relaciones estadísticas más fuertes y a tomar mejores decisiones a largo plazo.
  3. Los métodos correlacionales también pueden orientar la investigación futura.
  4. El diseño correlacional ayuda a los investigadores a determinar la dirección y la fuerza de la relación estadística entre diferentes variables.
  5. Los métodos correlacionales son más fáciles de interpretar, rentables y más aplicables en la toma de decisiones empresariales cotidianas.

¿Cuáles son las desventajas de la investigación correlacional?

Si bien hay varias ventajas, hay algunas desventajas de la investigación correlacional, tales como

  1. Los métodos correlacionales no tienen el alcance de implicar causalidad. Sólo nos dan información sobre la asociación entre dos variables.
  2. El diseño correlacional no omite la posibilidad de que otras variables extrañas afecten a las principales variables estudiadas. Por ejemplo, el estrés no es la única variable cuantitativa que tiene relación con la felicidad. Otras variables como la inteligencia emocional, el bienestar subjetivo y la calidad de las relaciones sociales también afectan a la felicidad. Estas variables que parecen estar relacionadas causalmente pero no lo están se conocen como variables de confusión.
  3. Los métodos correlacionales no son útiles cuando los investigadores quieren ver los efectos aislados de una variable sobre otra.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Cuál es la diferencia entre un estudio correlacional y un estudio experimental?

La diferencia entre un estudio correlacional y un estudio experimental radica en la manipulación de las variables. Los investigadores no manipulan las variables en un estudio correlacional, pero sí controlan y varían sistemáticamente las variables independientes en un estudio experimental. Los estudios correlacionales permiten a los investigadores detectar la presencia y la fuerza de una relación entre variables, mientras que los estudios experimentales permiten a los investigadores buscar relaciones de causa y efecto.

¿Cómo se puede saber si un estudio es experimental o correlacional?

Si el estudio implica la manipulación sistemática de los niveles de una variable, se trata de un estudio experimental. Si los investigadores miden lo que ya está presente sin cambiar realmente las variables, entonces es un estudio correlacional.

¿Cuáles son las variables de un estudio correlacional?

Las variables de un estudio correlacional son las que mide el investigador. Una vez medidas, los investigadores pueden utilizar el análisis estadístico para determinar la existencia, la fuerza y la dirección de la relación. Sin embargo, aunque los estudios correlacionales pueden decir que la variable X y la variable Y tienen una relación, esto no significa que X cause Y.

¿Cuál es el objetivo de la investigación correlacional?

El objetivo de la investigación correlacional suele ser buscar relaciones, describirlas y hacer predicciones. Este tipo de investigación también puede servir como punto de partida para futuras investigaciones experimentales.

Conclusión

Aunque la correlación no implica necesariamente la causalidad (es decir, una relación de causa y efecto), la causalidad sí implica la correlación. La investigación correlacional es un trampolín hacia el método experimental, más potente, y es más útil de lo que parece porque algunos de los complejos diseños correlacionales desarrollados recientemente permiten realizar algunas inferencias causales muy limitadas.