¿Qué son los métodos de investigación de enfoque mixto?

El término “métodos mixtos” se refiere a una metodología emergente de investigación que promueve la integración sistemática, o “mezcla”, de datos cuantitativos y cualitativos dentro de una sola investigación o programa sostenido de investigación. La premisa básica de esta metodología es que esa integración permite una utilización más completa y sinérgica de los datos que la recopilación y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos por separado.

La investigación con métodos mixtos se originó en las ciencias sociales y se ha ampliado recientemente a las ciencias médicas y de la salud, incluyendo campos como la enfermería, la medicina familiar, el trabajo social, la salud mental, la farmacia, la salud de los aliados y otros. En el último decenio, sus procedimientos se han desarrollado y perfeccionado para adaptarse a una amplia variedad de cuestiones de investigación. Estos procedimientos incluyen el avance del rigor, la oferta de diseños de métodos mixtos alternativos, la especificación de un sistema de notación abreviada para describir los diseños a fin de aumentar la comunicación entre los campos, la visualización de los procedimientos a través de diagramas, la anotación de las cuestiones de investigación que pueden beneficiarse particularmente de la integración, y el desarrollo de fundamentos para realizar diversas formas de estudios de métodos mixtos.

Las características básicas de un estudio de métodos mixtos bien diseñado en la investigación son las siguientes:

  1. Recopilación y análisis de datos tanto cuantitativos (cerrados) como cualitativos (abiertos).
  2. Utilización de procedimientos rigurosos en la reunión y el análisis de los datos adecuados a la tradición de cada método, como garantizar el tamaño de muestra apropiado para el análisis cuantitativo y cualitativo.
  3. Integrar los datos durante la reunión, el análisis o el debate de los mismos.
  4. Utilizar procedimientos que apliquen los componentes cualitativos y cuantitativos ya sea de manera simultánea o secuencial, con la misma muestra o con muestras diferentes.
  5. Enmarcar los procedimientos dentro de modelos filosóficos/teóricos de investigación, como dentro de un modelo construccionista social que busca entender múltiples perspectivas sobre un solo tema – por ejemplo, lo que una selección aleatoria de investigadores de la población caracterizaría como una publicación de revista científica de “alta calidad”.
  6. Este puesto se centra en los diseños de métodos mixtos específicos que ofrecen datos factibles y ricos en información que pueden mejorar los enfoques tradicionales de investigación cuantitativa.

Usos de los diseños de investigación de métodos mixtos

Los métodos mixtos pueden ser una técnica ideal para evaluar intervenciones complejas. Los investigadores pueden elegir entre cinco diseños de métodos mixtos primarios, dependiendo de las preguntas de investigación que quieran responder y de los recursos disponibles para la evaluación.

Diseño de investigación de método mixto

1. Validar los hallazgos utilizando fuentes de datos cuantitativos y cualitativos

Los investigadores pueden utilizar un diseño convergente para comparar los resultados de las fuentes de datos cualitativos y cuantitativos. Ello supone reunir ambos tipos de datos aproximadamente al mismo tiempo; evaluar la información utilizando construcciones paralelas para ambos tipos de datos; analizar por separado ambos tipos de datos; y comparar los resultados mediante procedimientos tales como una comparación paralela en un debate, la transformación del conjunto de datos cualitativos en puntuaciones cuantitativas, o la presentación conjunta de ambas formas de datos.
Por ejemplo, el investigador puede reunir datos cualitativos para evaluar las experiencias personales de los pacientes y al mismo tiempo reunir datos de instrumentos de encuesta que midan la calidad de la atención. Los dos tipos de datos pueden servir de validación el uno del otro y también crear una base sólida para sacar conclusiones sobre la intervención.

2. Utilizar los datos cualitativos para explorar los resultados cuantitativos

Este diseño secuencial explicativo normalmente implica dos fases: 1) una fase inicial de instrumentos cuantitativos, seguida de 2) una fase de recopilación de datos cualitativos, en la que la fase cualitativa se basa directamente en los resultados de la fase cuantitativa. De esta manera, los resultados cuantitativos se explican con más detalle a través de los datos cualitativos.
Por ejemplo, las conclusiones de los datos del instrumento sobre los costos pueden examinarse más a fondo con grupos de discusión cualitativos para comprender mejor la forma en que las experiencias personales de los individuos coinciden con los resultados del instrumento. Este tipo de estudio ilustra el uso de métodos mixtos para explicar cualitativamente cómo podrían funcionar los mecanismos cuantitativos.

3. Desarrollar instrumentos de encuesta

Otro diseño de estudio de métodos mixtos podría apoyar el desarrollo de instrumentos cuantitativos apropiados que proporcionen medidas precisas en un entorno de laboratorio. Este diseño secuencial exploratorio implica en primer lugar la recopilación de datos exploratorios cualitativos, el análisis de la información y la utilización de los resultados para desarrollar instrumentos bien adaptados a la muestra objeto de estudio. Este instrumento se administra a su vez a una muestra de una población.
Por ejemplo, un estudio podría comenzar con una exploración cualitativa mediante entrevistas con los proveedores de atención primaria para evaluar qué constructos deben medirse para comprender mejor la mejora de la calidad de la atención. A partir de esta exploración, se podría elaborar un instrumento utilizando procedimientos rigurosos de elaboración de escalas que luego se pondrían a prueba con una muestra. De esta manera, los investigadores pueden utilizar un enfoque de métodos mixtos para desarrollar y poner a prueba un instrumento psicométrico que mejore las medidas existentes.

4. Utilizar datos cualitativos para aumentar un estudio de resultados cuantitativos

Un estudio de resultados, por ejemplo, un ensayo aleatorio y controlado, al que se añade la recopilación y el análisis de datos cualitativos, se denomina diseño integrado. Dentro de este tipo de estudio de resultados, el investigador recoge y analiza tanto los datos cuantitativos como los cualitativos. Los datos cualitativos pueden incorporarse al estudio al principio (por ejemplo, para ayudar a diseñar la intervención); durante la intervención (por ejemplo, para estudiar la experiencia de los participantes); y después de la intervención (por ejemplo, para ayudar a explicar los resultados). De esta manera, los datos cualitativos aumentan el estudio de los resultados, que es un enfoque popular dentro de las investigaciones de aplicación y difusión.

5. Hacer participar a los interesados de la comunidad

El enfoque participativo basado en la comunidad es un ejemplo de un diseño multifásico. Este enfoque de métodos mixtos avanzados hace que los participantes de la comunidad participen en muchas fases cuantitativas y cualitativas de la investigación para lograr el cambio. Todas las múltiples fases abordan un objetivo común de evaluación y perfeccionamiento de los modelos. Este diseño haría que los principales interesados participaran como coinvestigadores en un proyecto, aportando información sobre sus necesidades, las formas de atenderlas y las maneras de introducir cambios.

Ventajas

El uso de un estudio de métodos mixtos tiene varias ventajas, tales como:

  • Compara los datos cuantitativos y cualitativos: Los métodos mixtos son especialmente útiles para comprender las contradicciones entre los resultados cuantitativos y los cualitativos.
  • Refleja el punto de vista de los participantes: Los métodos mixtos dan voz a los participantes en el estudio y aseguran que los resultados del estudio se basen en las experiencias de los participantes.
  • Fomenta la interacción académica: Estos estudios añaden amplitud a la investigación de equipos multidisciplinarios al fomentar la interacción de los estudiosos de los métodos cuantitativos, cualitativos y mixtos.
  • Proporciona flexibilidad metodológica: Los métodos mixtos tienen una gran flexibilidad y se adaptan a muchos diseños de estudios, como los estudios de observación y los ensayos aleatorios, para dilucidar más información de la que puede obtenerse en una investigación exclusivamente cuantitativa.
  • Recopila datos ricos y completos: Los métodos mixtos también reflejan la forma en que los individuos recogen información de manera natural, integrando datos cuantitativos y cualitativos. Por ejemplo, las historias de deportes suelen integrar datos cuantitativos (resultados o número de errores) con datos cualitativos (descripciones e imágenes de los aspectos más destacados) para ofrecer una historia más completa que cualquiera de los dos métodos por separado.

Desventajas

Los estudios de métodos mixtos son difíciles de llevar a cabo, especialmente cuando se utilizan para evaluar estudios complejos. Algunos de estos desafíos incluyen:

  • Aumenta la complejidad de las evaluaciones: Los estudios de métodos mixtos son complejos de planificar y realizar. Requieren una planificación cuidadosa para describir todos los aspectos de la investigación, incluida la muestra de estudio para las porciones cualitativas y cuantitativas (idénticas, incrustadas o paralelas); el calendario (la secuencia de las porciones cualitativas y cuantitativas); y el plan para integrar los datos. La integración de los datos cualitativos y cuantitativos durante el análisis suele ser una fase difícil para muchos investigadores.
  • Se basa en un equipo multidisciplinario de investigadores: La realización de estudios de métodos mixtos de alta calidad requiere un equipo multidisciplinario de investigadores que, al servicio del estudio más amplio, debe estar abierto a métodos que pueden no ser de su especialidad. Encontrar expertos cualitativos que también se sientan cómodos discutiendo los análisis cuantitativos y viceversa puede ser un reto en muchos entornos. Dado que cada método debe ajustarse a sus propias normas de rigor, puede ser difícil garantizar la calidad apropiada de cada componente de un estudio de métodos mixtos. Por ejemplo, los análisis cuantitativos requieren tamaños de muestra mucho mayores para obtener una significación estadística que los análisis cualitativos, que requieren cumplir los objetivos de saturación (no descubrir nueva información mediante la realización de más entrevistas) y de pertinencia. Las muestras incrustadas, en las que una submuestra cualitativa está incrustada en una muestra cuantitativa más grande, pueden ser útiles en los casos de potencia estadística insuficiente.
  • Requiere mayores recursos: Por último, los estudios de métodos mixtos son laboriosos y requieren más recursos y tiempo que los necesarios para realizar un estudio de un solo método.

Conclusión

La integración de datos cuantitativos y cualitativos en forma de un estudio de métodos mixtos tiene grandes posibilidades de fortalecer el rigor y enriquecer el análisis y los resultados de cualquier estudio de investigación. Seleccionando cuidadosamente el diseño de método mixto que mejor se adapte a las preguntas de la evaluación y cumpla con sus limitaciones de recursos, los investigadores pueden facilitar un aprendizaje más profundo y significativo con respecto a la eficacia y la aplicación de sus estudios.