Un guide complet des techniques de recherche quantitative

Les nombres sont partout et ils régissent notre vie quotidienne. Nous prenons des décisions sur la base de chiffres, tant au travail que dans notre vie personnelle. Par exemple, une organisation peut s’appuyer sur les chiffres de vente pour savoir si elle réussit ou échoue, et un groupe d’amis qui planifie des vacances peut examiner le prix des billets pour choisir un lieu.

Dans le domaine social, les chiffres sont tout aussi importants. Ils aident à identifier les interventions nécessaires, à déterminer si les projets en cours sont efficaces, etc. Mais comment les organisations du domaine social obtiennent-elles les chiffres dont elles ont besoin ?

C’est là que la recherche quantitative entre en jeu. La recherche quantitative consiste à collecter des données numériques à l’aide de techniques standardisées, puis à appliquer des méthodes statistiques pour obtenir des informations sur ces données.

Avantages de la recherche quantitative

Le principal avantage des méthodes de recherche quantitative est l’objectivité des études. L’analyse de données strictement numériques peut permettre beaucoup moins d’interprétation (et d’erreurs d’interprétation) que dans le cas d’une recherche qualitative. Cela permet généralement d’obtenir des réponses plus concluantes et plus objectives à des questions de recherche bien définies. En outre, si des méthodes d’échantillonnage, de collecte et d’analyse réputées et éprouvées sont utilisées, la recherche quantitative peut généralement être considérée comme plus précise. Enfin, si la taille des échantillons est suffisamment importante, les conclusions tirées de la recherche quantitative peuvent être appliquées à l’ensemble de la population.

Limites de la recherche quantitative

Le principal inconvénient de la recherche quantitative est qu’elle ne prend pas en compte les pensées, les perceptions, les croyances et les opinions des gens concernant la question étudiée. Souvent, elle ne tient pas non plus compte du contexte des données et du « pourquoi » et du « comment » du phénomène qui peut ou a pu se produire.

Comment utiliser la recherche quantitative

L’objectif de la recherche quantitative est de recueillir des données numériques sur des personnes, des objets ou des phénomènes, puis d’appliquer ces résultats à la prise de décision ou à un groupe plus large afin de tirer des conclusions précises et de concevoir des actions appropriées. La recherche quantitative est généralement la méthode de choix dans les « sciences dures », mais elle peut être utilisée dans n’importe quel domaine, le cas échéant, et sert à élaborer des réponses concluantes et objectives.

Pour les organisations, les méthodes quantitatives peuvent être utilisées pour réaliser des études de marché, contrôler les indicateurs clés de performance (ICP), gérer les chiffres de vente et évaluer le succès potentiel ou la probabilité de succès d’un projet.

Planification de la recherche

Contrairement à la recherche qualitative, qui est souvent utilisée aux premiers stades d’un projet pour examiner des aspects tels que la portée d’un problème et les solutions possibles, la recherche quantitative est utilisée pour élaborer des réponses concrètes à des questions bien définies.

Voici un cadre de base pour la conception d’une recherche quantitative :

• Identifiez le problème de recherche. Un exemple : quel est le succès de notre récent projet ?
• Préparez les questions de recherche. Celles-ci doivent être spécifiques et susciter les réponses exactes nécessaires pour trouver une réponse au problème de recherche. Un exemple : combien de ventes avons-nous réalisées dans chaque pays cette année ?
• Examiner la littérature existante. Vérifiez qu’il n’y a pas de doublon – si quelqu’un a déjà répondu à cette question (notamment dans le cadre de la recherche scientifique), vous n’êtes pas obligé de poursuivre votre projet.
• Élaborez votre plan de recherche. Préparez un plan précis pour répondre à vos questions de recherche. Cela peut inclure la taille de l’échantillon, la méthode d’échantillonnage, l’objectif de l’étude, les méthodes de collecte des données, l’analyse des données. Utilisez ces éléments, ainsi que la littérature existante, pour tirer une conclusion.

Différentes méthodes

Il existe plusieurs façons de collecter des informations, mais elles se répartissent généralement en deux grandes catégories : les entretiens/questionnaires et les observations/enregistrements externes.

Questionnaires

Il s’agit de la forme la plus courante de collecte de données quantitatives. Un questionnaire (également appelé enquête) est une série de questions, généralement écrites sur papier ou sous forme numérique. Les chercheurs remettent le questionnaire à leur échantillon et chaque participant répond aux questions. Les questions sont conçues pour recueillir des données qui aideront les chercheurs à répondre à leurs questions de recherche.

En général, un questionnaire comporte des questions fermées, c’est-à-dire que le participant choisit une réponse parmi les options proposées. Toutefois, un questionnaire peut également comporter des questions quantitatives ouvertes. Dans l’exemple ci-dessus de questions ouvertes, les participants pouvaient écrire un chiffre simple comme « 4 », une fourchette comme « Je vais habituellement une ou deux fois par semaine » ou une réponse plus complexe comme « La plupart des semaines, j’y vais deux fois, mais cette semaine, j’y suis allé 4 fois parce que j’avais oublié la liste des courses ». Pendant l’hiver, je n’y vais qu’une fois par semaine ».

Un bon questionnaire doit être rédigé dans un langage clair, avec une grammaire et une orthographe correctes et un objectif clair.

Avantages :

• Les questionnaires prennent généralement moins de temps que les entretiens ou autres méthodes de recherche quantitative en face à face.
• Ils constituent un moyen courant et assez simple de collecter des données.
• Ils peuvent constituer une option rentable pour la collecte de données à partir d’un grand échantillon.

Limitations :

• Les réponses peuvent manquer de profondeur et fournir des informations limitées.
• Les personnes interrogées peuvent se désintéresser ou abandonner si le questionnaire est long.
• Les personnes interrogées peuvent ne pas comprendre toutes les questions, ce qui entraîne des réponses inexactes.

Interviews

Un entretien de recherche quantitative implique une communication verbale entre le participant et le chercheur, dont le but est de collecter des données numériques. L’entretien peut être mené en personne ou par téléphone, et peut être structuré ou non.

Dans un entretien structuré, le chercheur pose une série fixe de questions à chaque participant. Les questions et leur ordre sont décidés à l’avance par le chercheur. L’entretien suit un schéma formel. Les entretiens structurés sont plus rentables et peuvent prendre moins de temps.

Dans un entretien non structuré, le chercheur réfléchit à ses questions au fur et à mesure de l’entretien. Ce type d’entretien est de nature conversationnelle et peut durer quelques heures. Ce type d’entretien permet au chercheur d’être flexible et de poser des questions en fonction des réponses du participant. Cette méthode de recherche quantitative peut fournir des informations plus approfondies car elle permet aux chercheurs d’approfondir la réponse d’un participant.

Avantages :

• Les entretiens peuvent fournir des informations plus approfondies.
• Les entretiens sont plus souples que les questionnaires, car les enquêteurs peuvent adapter leurs questions à chaque participant ou poser des questions de suivi.
• Les enquêteurs peuvent clarifier les questions des participants, ce qui leur permet d’obtenir des données plus claires et plus précises.

Limitations :

• L’entretien avec une seule personne à la fois peut prendre du temps.
• Les déplacements, les salaires des enquêteurs et autres dépenses peuvent faire de l’interview un outil de collecte de données coûteux.
• Avec des entretiens non structurés, il peut être difficile de quantifier certaines réponses.

Observation

L’observation est un moyen systématique de recueillir des données en observant des personnes dans des situations ou des cadres naturels. Bien qu’elle soit principalement utilisée pour recueillir des données qualitatives, l’observation peut également servir à recueillir des données quantitatives.

L’observation peut être simple ou comportementale. Les observations simples sont généralement numériques, comme le nombre de voitures qui passent par une intersection donnée toutes les heures ou le nombre d’élèves qui dorment pendant un cours. L’observation comportementale, quant à elle, consiste à observer et à interpréter le comportement des gens, par exemple le nombre de voitures qui roulent dangereusement ou le degré de séduction d’un enseignant.

La simple observation peut être un bon moyen de collecter des données numériques. Cela peut être fait en prédéfinissant des variables numériques claires qui peuvent être collectées pendant l’observation, par exemple, à quelle heure les employés quittent le bureau. Ces données peuvent être collectées en observant les employés sur une période donnée et en enregistrant le moment où chaque personne part.

Quelle que soit la méthode, l’échantillonnage des observations ou des candidats doit être soigneusement examiné, et il faut se demander s’il peut être utilisé pour tirer des conclusions précises sur les phénomènes. Les données elles-mêmes peuvent être analysées de diverses manières, des méthodes simples aux logiciels statistiques complexes, en fonction des informations et de la profondeur d’analyse requises.

Avantages :

• L’observation est généralement un moyen peu coûteux de collecter des données.
• Comme les chercheurs enregistrent eux-mêmes les données (plutôt que les participants qui les rapportent), la plupart des données recueillies seront généralement utilisables.
• Les chercheurs peuvent arrêter et démarrer la collecte de données à tout moment, ce qui en fait un outil de collecte de données flexible.

Limitations :

• Les chercheurs doivent être formés de manière approfondie pour mener à bien les observations et enregistrer correctement les données.
• Parfois, l’environnement ou la recherche peuvent biaiser les données, par exemple lorsque les participants savent qu’ils sont observés.
• Si la situation à observer ne se produit pas toujours, les chercheurs peuvent perdre beaucoup de temps pendant la collecte des données.

Registres

Étant donné que la recherche quantitative repose sur des données numériques, les registres (également appelés données externes) peuvent fournir des informations essentielles pour répondre aux questions de recherche. Les registres sont des chiffres et des statistiques que les institutions utilisent pour suivre les activités, comme la fréquentation d’une école ou le nombre de patients admis dans un hôpital.

Par exemple, le gouvernement indien effectue un recensement tous les dix ans, qui permet de connaître la population du pays. Ces données peuvent être utilisées par un chercheur traitant d’un problème de recherche lié à la population.

Avantages :

• Les dossiers comprennent généralement des données complètes saisies sur une longue période.
• Le temps de collecte des données est minimal, car les données ont déjà été collectées et enregistrées par quelqu’un d’autre.

Limitations :

• Les journaux ne fournissent souvent que des données numériques, et non la raison ou la cause de ces données.
• Le nettoyage de journaux mal structurés ou formatés peut prendre beaucoup de temps.
• Si un enregistrement est incomplet ou inexact, il n’y a souvent aucun moyen de le corriger.

Résumé

La recherche quantitative est un outil utile pour analyser objectivement les données en fonction de questions de recherche spécifiques.

Étapes de planification :

1. Identifier le problème de recherche
2. Préparer les questions de recherche
3. Examiner la littérature existante
4. Élaborer un plan de recherche et d’analyse