Ein umfassender Leitfaden für quantitative Forschungstechniken

Zahlen sind allgegenwärtig, und sie bestimmen unser tägliches Leben. Wir treffen Entscheidungen auf der Grundlage von Zahlen, sowohl bei der Arbeit als auch im Privatleben. So kann sich beispielsweise ein Unternehmen auf die Verkaufszahlen stützen, um festzustellen, ob es erfolgreich ist oder scheitert, und eine Gruppe von Freunden, die einen Urlaub plant, kann sich bei der Auswahl des Reiseziels an den Ticketpreisen orientieren.

Im sozialen Bereich sind die Zahlen ebenso wichtig. Sie helfen zu ermitteln, welche Maßnahmen erforderlich sind, ob laufende Projekte wirksam sind und vieles mehr. Doch wie kommen Organisationen im sozialen Bereich an die Zahlen, die sie benötigen?

Hier kommt die quantitative Forschung ins Spiel. Bei der quantitativen Forschung werden mit Hilfe standardisierter Techniken numerische Daten gesammelt und anschließend statistische Methoden angewandt, um Informationen über diese Daten zu erhalten.

Vorteile der quantitativen Forschung

Der Hauptvorteil der quantitativen Forschungsmethoden ist die Objektivität der Studien. Die Analyse rein numerischer Daten lässt viel weniger Interpretationen (und Fehlinterpretationen) zu als dies bei qualitativer Forschung der Fall wäre. Dies führt im Allgemeinen zu schlüssigeren und objektiveren Antworten auf genau definierte Forschungsfragen. Wenn seriöse und bewährte Methoden der Probenahme, Erhebung und Analyse angewandt werden, kann die quantitative Forschung im Allgemeinen als genauer angesehen werden. Und schließlich können Schlussfolgerungen aus der quantitativen Forschung auf die Gesamtbevölkerung übertragen werden, wenn die Stichprobengröße groß genug ist.

Beschränkungen der quantitativen Forschung

Der größte Nachteil der quantitativen Forschung ist, dass sie die Gedanken, Wahrnehmungen, Überzeugungen und Meinungen der Menschen in Bezug auf das zu untersuchende Thema nicht berücksichtigt. Außerdem werden der Kontext der Daten und das „Warum“ und „Wie“ des Phänomens, das aufgetreten sein könnte, oft nicht berücksichtigt.

Wie man quantitative Forschung nutzt

Ziel der quantitativen Forschung ist es, numerische Daten über Personen, Objekte oder Phänomene zu sammeln und diese Ergebnisse dann auf die Entscheidungsfindung oder auf eine größere Gruppe anzuwenden, um genaue Schlussfolgerungen zu ziehen und geeignete Maßnahmen zu konzipieren. Quantitative Forschung ist im Allgemeinen die Methode der Wahl in den „harten Wissenschaften“, kann aber in jedem Bereich eingesetzt werden, wo es angebracht ist, und wird verwendet, um schlüssige und objektive Antworten zu entwickeln.

In Unternehmen können quantitative Methoden eingesetzt werden, um Marktforschung zu betreiben, wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu überwachen, Verkaufszahlen zu verwalten und den potenziellen Erfolg oder die Erfolgswahrscheinlichkeit eines Projekts zu bewerten.

Planung der Forschung

Im Gegensatz zur qualitativen Forschung, die häufig in der Anfangsphase eines Projekts eingesetzt wird, um Aspekte wie den Umfang eines Problems und mögliche Lösungen zu untersuchen, wird die quantitative Forschung eingesetzt, um konkrete Antworten auf genau definierte Fragen zu entwickeln.

Im Folgenden wird ein grundlegender Rahmen für die Gestaltung quantitativer Forschung vorgestellt:

• Identifizieren Sie das Forschungsproblem. Ein Beispiel: Wie erfolgreich ist unser jüngstes Projekt?
• Bereiten Sie die Forschungsfragen vor. Diese sollten spezifisch sein und genau die Antworten liefern, die zur Beantwortung des Forschungsproblems erforderlich sind. Ein Beispiel: Wie viele Verkäufe haben wir dieses Jahr in jedem Land getätigt?
• Prüfen Sie die vorhandene Literatur. Prüfen Sie, ob es Überschneidungen gibt – wenn jemand diese Frage bereits beantwortet hat (insbesondere in der wissenschaftlichen Forschung), müssen Sie Ihren Plan nicht weiterverfolgen.
• Entwickeln Sie Ihren Forschungsplan. Bereiten Sie einen genauen Plan zur Beantwortung Ihrer Forschungsfragen vor. Dazu können Stichprobengröße, Stichprobenverfahren, Ziel der Studie, Datenerhebungsmethoden und Datenanalyse gehören. Ziehen Sie daraus und aus der vorhandenen Literatur eine Schlussfolgerung.

Verschiedene Methoden

Es gibt eine Reihe verschiedener Möglichkeiten der Informationserfassung, die sich jedoch im Allgemeinen in zwei große Kategorien einteilen lassen: Interviews/Fragebögen und externe Beobachtung/Aufzeichnungen.

Fragebögen

Dies ist die häufigste Form der quantitativen Datenerhebung. Ein Fragebogen (auch Umfrage genannt) ist eine Reihe von Fragen, die normalerweise auf Papier oder in digitaler Form gestellt werden. Die Forscher geben den Fragebogen an ihre Stichprobe weiter und jeder Teilnehmer beantwortet die Fragen. Mit den Fragen sollen Daten gesammelt werden, die den Forschern helfen, ihre Forschungsfragen zu beantworten.

Typischerweise enthält ein Fragebogen geschlossene Fragen, d. h. der Teilnehmer wählt eine Antwort aus den vorgegebenen Optionen aus. Ein Fragebogen kann jedoch auch quantitative, offene Fragen enthalten. Im obigen Beispiel der offenen Fragen konnten die Teilnehmer eine einfache Zahl wie „4“, eine Spanne wie „Ich gehe normalerweise ein- oder zweimal pro Woche“ oder eine komplexere Antwort wie „In den meisten Wochen gehe ich zweimal, aber diese Woche ging ich viermal, weil ich die Einkaufsliste vergessen hatte. Im Winter gehe ich nur einmal pro Woche.

Ein guter Fragebogen sollte eine klare Sprache, korrekte Grammatik und Rechtschreibung sowie eine klare Zielsetzung aufweisen.

Vorteile:

• Fragebögen sind in der Regel weniger zeitaufwändig als Interviews oder andere quantitative Forschungsmethoden, die von Angesicht zu Angesicht durchgeführt werden.
• Sie sind ein gängiges und relativ einfaches Mittel zur Datenerfassung.
• Sie können eine kostengünstige Option für die Erhebung von Daten aus einer großen Stichprobe sein.

Beschränkungen:

• Den Antworten fehlt es möglicherweise an Tiefe und sie enthalten nur begrenzte Informationen.
• Die Befragten könnten das Interesse verlieren oder aufgeben, wenn der Fragebogen zu lang ist.
• Die Befragten verstehen möglicherweise nicht alle Fragen, was zu ungenauen Antworten führt.

Interviews

Bei einem quantitativen Forschungsinterview findet eine mündliche Kommunikation zwischen dem Teilnehmer und dem Forscher statt, deren Ziel es ist, numerische Daten zu sammeln. Das Gespräch kann persönlich oder telefonisch geführt werden und kann strukturiert oder unstrukturiert sein.

Bei einem strukturierten Interview stellt der Forscher jedem Teilnehmer einen festen Satz von Fragen. Die Fragen und ihre Reihenfolge werden im Voraus vom Forscher festgelegt. Das Gespräch verläuft nach einem formalen Muster. Strukturierte Interviews sind kostengünstiger und können weniger zeitaufwändig sein.

Bei einem unstrukturierten Interview überlegt sich der Forscher seine Fragen im Laufe des Gesprächs. Diese Art von Vorstellungsgespräch ist eher gesprächig und kann einige Stunden dauern. Diese Art von Interview ermöglicht es dem Forscher, flexibel zu sein und Fragen zu stellen, die auf den Antworten der Teilnehmer basieren. Diese Methode der quantitativen Forschung kann tiefer gehende Informationen liefern, da sie es den Forschern ermöglicht, die Antworten der Teilnehmer genauer zu untersuchen.

Vorteile:

• Interviews können tiefer gehende Informationen liefern.
• Interviews sind flexibler als Fragebögen, da die Interviewer ihre Fragen auf jeden Teilnehmer zuschneiden oder Folgefragen stellen können.
• Die Interviewer können die Fragen der Teilnehmer klären, was ihnen hilft, klarere und genauere Daten zu erhalten.

Beschränkungen:

• Die Befragung einer Person nach der anderen kann zeitaufwändig sein.
• Reisen, Gehälter der Interviewer und andere Ausgaben können die Befragung zu einem kostspieligen Instrument der Datenerhebung machen.
• Bei unstrukturierten Interviews kann es schwierig sein, einige Antworten zu quantifizieren.

Beobachtung

Beobachtung ist eine systematische Art der Datenerfassung durch Beobachtung von Menschen in natürlichen Situationen oder Umgebungen. Obwohl die Beobachtung in erster Linie zur Erhebung qualitativer Daten dient, kann sie auch zur Erhebung quantitativer Daten eingesetzt werden.

Die Beobachtung kann einfach oder verhaltensorientiert sein. Einfache Beobachtungen sind in der Regel numerisch, z. B. wie viele Autos stündlich eine bestimmte Kreuzung passieren oder wie viele Schüler während einer Unterrichtsstunde schlafen. Bei der Verhaltensbeobachtung hingegen wird das Verhalten von Menschen beobachtet und interpretiert, z. B. wie viele Autos gefährlich fahren oder wie attraktiv ein Lehrer ist.

Eine einfache Beobachtung kann ein guter Weg sein, um numerische Daten zu sammeln. Dies kann durch die Vordefinition klarer numerischer Variablen geschehen, die während der Beobachtung erfasst werden können, z. B. die Uhrzeit, zu der die Mitarbeiter das Büro verlassen. Diese Daten können erhoben werden, indem man die Mitarbeiter über einen bestimmten Zeitraum beobachtet und aufzeichnet, wann sie das Unternehmen verlassen.

Bei jeder Methode muss sorgfältig geprüft werden, ob die Stichprobe der Beobachtungen oder der Kandidaten dazu geeignet ist, genaue Schlussfolgerungen zu den Phänomenen zu ziehen oder nicht. Die Daten selbst können auf verschiedene Weise analysiert werden, von einfachen Methoden bis hin zu komplexer Statistiksoftware, je nach den erforderlichen Informationen und der Tiefe der Analyse.

Vorteile:

• Die Beobachtung ist oft eine kostengünstige Methode zur Datenerfassung.
• Da die Forscher die Daten selbst aufzeichnen (und nicht die Teilnehmer die Daten melden), sind die meisten der erhobenen Daten im Allgemeinen verwertbar.
• Die Forscher können die Datenerfassung jederzeit stoppen und starten, was sie zu einem flexiblen Datenerfassungsinstrument macht.

Beschränkungen:

• Die Forscher müssen gründlich geschult werden, damit sie die Beobachtung durchführen und die Daten korrekt erfassen können.
• Manchmal kann das Umfeld oder die Untersuchung die Daten verfälschen, z. B. wenn die Teilnehmer wissen, dass sie beobachtet werden.
• Wenn die zu beobachtende Situation manchmal nicht eintritt, können die Forscher bei der Datenerhebung viel Zeit verlieren.

Register

Da sich die quantitative Forschung auf numerische Daten stützt, können Register (auch bekannt als externe Daten) wichtige Informationen zur Beantwortung von Forschungsfragen liefern. Aufzeichnungen sind Zahlen und Statistiken, die von Institutionen verwendet werden, um Aktivitäten zu verfolgen, wie z. B. die Anwesenheit in einer Schule oder die Anzahl der Patienten in einem Krankenhaus.

So führt die indische Regierung beispielsweise alle 10 Jahre eine Volkszählung durch, bei der die Bevölkerung des Landes erfasst wird. Solche Daten können von einem Forscher verwendet werden, der sich mit einem bevölkerungsbezogenen Forschungsproblem befasst.

Vorteile:

• Die Aufzeichnungen umfassen in der Regel vollständige Daten, die über einen langen Zeitraum hinweg erfasst wurden.
• Der Zeitaufwand für die Datenerfassung ist minimal, da die Daten bereits von einer anderen Person erfasst und aufgezeichnet wurden.

Beschränkungen:

• Protokolle enthalten oft nur numerische Daten, nicht aber den Grund oder die Ursache für diese Daten.
• Die Bereinigung schlecht strukturierter oder formatierter Protokolle kann zeitaufwändig sein.
• Wenn ein Datensatz unvollständig oder ungenau ist, gibt es oft keine Möglichkeit, ihn zu korrigieren.

Resümee

Quantitative Forschung ist ein nützliches Instrument zur objektiven Analyse von Daten im Hinblick auf spezifische Forschungsfragen.

Planungsschritte:

1. Identifizierung des Forschungsproblems
2. Vorbereitung von Forschungsfragen
3. Überprüfung der vorhandenen Literatur
4. Entwicklung eines Forschungs- und Analyseplans