L’unité d’analyse fait référence au paramètre principal que vous étudiez dans votre projet de recherche ou votre étude. Voici quelques exemples des différents types d’unités d’analyse qui peuvent être utilisés dans un projet
- Individus
- Groupes de personnes
- Des objets tels que des photographies, des journaux et des livres
- Unités géographiques basées sur des paramètres tels que les villes ou les comtés
- Paramètres sociaux tels que les naissances, les décès, les divorces
L’unité d’analyse est appelée ainsi parce que le type d’unité est déterminé par l’analyse réelle des données que vous effectuez dans votre projet ou étude.
Par exemple, si votre recherche est basée sur des données relatives aux notes d’examen d’étudiants de deux universités différentes, l’unité d’analyse est constituée des données relatives à chaque étudiant, car à chaque étudiant est associée une note d’examen.
Inversement, si l’étude est basée sur la comparaison des données relatives au niveau sonore entre deux salles de classe différentes remplies d’élèves, l’unité d’analyse est le groupe d’élèves de chaque salle de classe et non les données associées à un élève individuel.
Dans une même étude de recherche avec les mêmes étudiants, vous pouvez effectuer différents types d’analyse et cela se reflétera dans différentes unités d’analyse. Dans l’exemple des résultats des tests des élèves, si vous comparez des résultats individuels, l’unité d’analyse est l’élève individuel.
En revanche, si l’on compare la moyenne des notes d’examen de deux universités, l’unité d’analyse est le groupe d’étudiants, puisque c’est la moyenne du groupe qui est comparée et non les notes d’examen individuelles.
Ces différents niveaux de hiérarchies d’unités d’analyse peuvent devenir complexes avec des niveaux multiples. En fait, leur complexité a donné naissance à un nouveau domaine d’analyse statistique communément appelé modélisation hiérarchique.
En tant que chercheur, vous devez être clair sur votre question de recherche spécifique. À partir de là, vous pouvez définir chaque donnée, observation ou autre variable et la manière dont elle constitue votre ensemble de données.
La clarté de votre question de recherche vous aidera à identifier vos unités d’analyse et la taille appropriée de l’échantillon nécessaire pour obtenir un résultat significatif (et à déterminer s’il s’agit d’un échantillon/unité d’échantillonnage aléatoire ou autre).
En élaborant votre méthode de recherche, vous devez vous demander si vous aurez besoin d’observations répétées de chaque mesure. Vous devez également déterminer si vous travaillez avec des données qualitatives/une recherche qualitative ou s’il s’agit d’une analyse de contenu quantitative.
Conclusion
L’unité d’analyse de l’étude est le « qui » ou le « quoi » particulier que vous analysez ; par exemple, si vous analysez l’étudiant individuel, le groupe d’étudiants ou même l’université entière. Vous devrez peut-être envisager une unité d’analyse différente en fonction du concept que vous envisagez, même si vous travaillez avec le même ensemble de données d’observation.
