Die Analyseeinheit bezieht sich auf den Hauptparameter, den Sie in Ihrem Forschungsprojekt oder Ihrer Studie untersuchen. Einige Beispiele für die verschiedenen Arten von Analyseeinheiten, die in einem Projekt verwendet werden können, sind
- Einzelpersonen
- Gruppen von Menschen
- Gegenstände wie Fotos, Zeitungen und Bücher
- Geografische Einheiten auf der Grundlage von Parametern wie Städten oder Landkreisen
- Soziale Parameter wie Geburten, Sterbefälle, Scheidungen
Die Analyseeinheit wird so genannt, weil die Art der Einheit durch die tatsächliche Datenanalyse, die Sie in Ihrem Projekt oder Ihrer Studie durchführen, bestimmt wird.
Wenn Ihre Untersuchung beispielsweise auf Daten über die Prüfungsnoten von Studenten aus zwei verschiedenen Universitäten beruht, sind die Daten für jeden Studenten die Analyseeinheit, da jeder Student eine zugehörige Prüfungsnote hat.
Umgekehrt, wenn die Studie auf dem Vergleich von Lärmpegeldaten zwischen zwei verschiedenen Klassenzimmern voller Schüler beruht, ist die Analyseeinheit die Gruppe der Schüler in jedem Klassenzimmer und nicht die Daten, die mit einem einzelnen Schüler verbunden sind.
In ein und derselben Forschungsstudie mit ein und denselben Studenten können Sie verschiedene Arten von Analysen durchführen, was sich in unterschiedlichen Analyseeinheiten niederschlägt. Wenn Sie im Beispiel der Testergebnisse von Schülern einzelne Testergebnisse vergleichen, ist die Analyseeinheit der einzelne Schüler.
Vergleicht man hingegen die durchschnittlichen Prüfungsnoten zweier Universitäten, so ist die Analyseeinheit die Gruppe der Studierenden, da der Gruppendurchschnitt und nicht die individuellen Prüfungsnoten verglichen werden.
Diese verschiedenen Ebenen der Hierarchien von Analyseeinheiten können mit mehreren Ebenen komplex werden. Ihre Komplexität hat zu einem neuen Bereich der statistischen Analyse geführt, der gemeinhin als hierarchische Modellierung bezeichnet wird.
Als Forscher müssen Sie sich über Ihre spezifische Forschungsfrage im Klaren sein. Von dort aus können Sie die einzelnen Daten, Beobachtungen oder anderen Variablen definieren und festlegen, wie sie Ihren Datensatz zusammensetzen.
Die Klarheit Ihrer Forschungsfrage wird Ihnen helfen, Ihre Analyseeinheiten und die angemessene Stichprobengröße zu bestimmen, die für ein aussagekräftiges Ergebnis erforderlich ist (und ob es sich um eine Zufallsstichprobe/Stichprobeneinheit oder etwas anderes handelt).
Bei der Entwicklung Ihrer Forschungsmethode müssen Sie berücksichtigen, ob Sie wiederholte Beobachtungen für jede Maßnahme benötigen. Sie müssen auch berücksichtigen, ob Sie mit qualitativen Daten/qualitativer Forschung arbeiten oder ob es sich um eine quantitative Inhaltsanalyse handelt.
Schlussfolgerung
Die Analyseeinheit der Studie ist das bestimmte „Wer“ oder „Was“, das Sie analysieren, z. B. ob Sie den einzelnen Studenten, die Gruppe der Studenten oder sogar die gesamte Universität analysieren. Je nach Konzept müssen Sie möglicherweise eine andere Analyseeinheit in Betracht ziehen, auch wenn Sie mit demselben Satz von Beobachtungsdaten arbeiten.
