L’unità di analisi si riferisce al parametro principale che stai indagando nel tuo progetto di ricerca o studio. Esempi dei diversi tipi di unità di analisi che possono essere usati in un progetto includono

  • Individui
  • Gruppi di persone
  • Oggetti come fotografie, giornali e libri
  • Unità geografiche basate su parametri come città o contee
  • Parametri sociali come nascite, morti, divorzi

L’unità di analisi è così chiamata perché il tipo di unità è determinato dall’effettiva analisi dei dati che conducete nel vostro progetto o studio.

Per esempio, se la vostra ricerca si basa sui dati sui voti degli esami degli studenti di due diverse università, l’unità di analisi è costituita dai dati di ogni studente, poiché ogni studente ha un voto d’esame associato.

Al contrario, se lo studio si basa sul confronto dei dati del livello di rumore tra due diverse aule piene di studenti, l’unità di analisi è il gruppo di studenti in ogni aula e non i dati associati a un singolo studente.

Nello stesso studio di ricerca con gli stessi studenti, si possono eseguire diversi tipi di analisi e questo si rifletterà in diverse unità di analisi. Nell’esempio dei punteggi dei test studenteschi, se si confrontano i punteggi dei test individuali, l’unità di analisi è il singolo studente.

D’altra parte, se si confrontano i voti medi degli esami di due università, l’unità di analisi è il gruppo di studenti, poiché si confronta la media del gruppo invece dei voti individuali degli esami.

Questi diversi livelli di gerarchie di unità di analisi possono diventare complessi con più livelli. In effetti, la loro complessità ha dato origine a un nuovo campo di analisi statistica comunemente noto come modellazione gerarchica.

Come ricercatore, devi essere chiaro sulla tua specifica domanda di ricerca. Da lì, potete definire ogni dato, osservazione o altra variabile e come compone il vostro set di dati.

La chiarezza della tua domanda di ricerca ti aiuterà a identificare le tue unità di analisi e la dimensione appropriata del campione necessaria per ottenere un risultato significativo (e se si tratta di un campione/unità di campionamento casuale o altro).

Nello sviluppo del vostro metodo di ricerca, dovete considerare se avrete bisogno di osservazioni ripetute di ogni misura. Devi anche considerare se stai lavorando con dati qualitativi/ricerca qualitativa o se si tratta di analisi quantitativa del contenuto.

Conclusione

L’unità di analisi dello studio è il particolare “chi” o “cosa” si sta analizzando, per esempio, se si sta analizzando il singolo studente, il gruppo di studenti o anche l’intera università. Potrebbe essere necessario considerare una diversa unità di analisi a seconda del concetto che state considerando, anche se state lavorando con lo stesso set di dati di osservazione.