Approche quantitative : méthodes, forces et faiblesses

Définition de l’approche quantitative

Les méthodes quantitatives se concentrent sur les mesures objectives et l’analyse statistique, mathématique ou numérique des données recueillies par le biais d’enquêtes, de questionnaires et de sondages, ou en utilisant des techniques informatiques pour manipuler des données statistiques existantes. La recherche quantitative se concentre sur la collecte et la généralisation de données numériques à travers des groupes ou sur l’explication d’un phénomène particulier.

Caractéristiques de la recherche quantitative

En menant des études de recherche quantitative, votre objectif est de déterminer la relation au sein d’une population entre une chose [une variable indépendante] et une autre [une variable dépendante ou de résultat].

Les modèles de recherche quantitatifs sont soit descriptifs (les sujets sont généralement mesurés une fois), soit expérimentaux (les sujets sont mesurés avant et après le traitement). Seules les associations entre les variables sont établies par une étude descriptive ; la causalité est établie par une étude expérimentale.

Les chiffres, la logique et la position objective sont traités dans la recherche quantitative. La recherche quantitative se concentre sur les données numériques et invariables et sur le raisonnement convergent détaillé plutôt que sur le raisonnement divergent [c’est-à-dire la génération spontanée et fluide d’une variété d’idées sur un problème de recherche].

Ses principales caractéristiques sont les suivantes :

• Les données sont généralement obtenues à l’aide de méthodes d’analyse et d’outils de recherche organisés.
• Les résultats se concentrent sur des échantillons de plus grande taille, qui sont représentatifs de la population.
• L’étude de recherche peut être répétée en raison de sa grande fiabilité.
• Le chercheur a une question de recherche clairement définie à laquelle il cherche des réponses objectives. Tous les aspects de l’étude sont soigneusement planifiés avant la collecte des données.
• Les données se présentent sous la forme de chiffres et de statistiques, qui sont souvent présentés sous forme de tableaux, de graphiques, d’illustrations, etc.
• Le projet peut être utilisé pour généraliser des concepts de manière plus générale, pour estimer des résultats futurs ou pour examiner des relations causales.
• Les chercheurs utilisent des instruments tels que des questionnaires ou des logiciels informatiques pour obtenir des données quantitatives.

L’objectif général d’une étude quantitative est de classer les caractéristiques, de les compter et de créer des modèles mathématiques pour clarifier ce qui est observé.

Les éléments à garder à l’esprit lors de la communication des résultats d’une étude utilisant des méthodes quantitatives :

1. Expliquez les données recueillies et leur traitement statistique ainsi que tous les résultats pertinents par rapport au problème de recherche que vous étudiez. L’interprétation des résultats n’est pas appropriée dans cette section.
2. Signalez tout événement imprévu survenu pendant la collecte des données. Expliquez en quoi l’analyse réelle diffère de l’analyse prévue. Expliquez votre traitement des données manquantes et expliquez pourquoi les données manquantes ne compromettent pas la validité de votre analyse.
3. Expliquez les techniques que vous avez utilisées pour « nettoyer » votre ensemble de données.
4. Choisissez une procédure statistique minimale suffisante ; justifiez son utilisation et donnez-en la référence. Précisez les programmes informatiques utilisés.
5. Décrivez les hypothèses pour chaque procédure et les mesures que vous avez prises pour vous assurer qu’elles n’ont pas été violées.
6. Lorsque vous utilisez des statistiques déductives, fournissez des statistiques descriptives, des intervalles de confiance et des tailles d’échantillon pour chaque variable, ainsi que la valeur de la statistique de test, sa direction, les degrés de liberté et le niveau de signification [indiquez la valeur p réelle].
7. Évitez d’inférer la causalité, en particulier dans les plans non randomisés ou sans expérimentation supplémentaire.
8. Utilisez des tableaux pour fournir des valeurs précises ; utilisez des chiffres pour exprimer les effets globaux. Faites en sorte que les chiffres soient petits ; incluez des représentations graphiques des intervalles de confiance chaque fois que possible.
9. Indiquez toujours au lecteur ce qu’il doit rechercher dans les tableaux et les figures.

REMARQUE : Lorsque vous utilisez une approche quantitative et des données statistiques préexistantes collectées et mises à disposition par quelqu’un d’autre que vous [par exemple, une agence gouvernementale], vous devez tout de même rendre compte des méthodes utilisées pour collecter les données et décrire toutes les données manquantes qui existent et, le cas échéant, fournir une explication claire de la raison pour laquelle les données manquantes ne compromettent pas la validité de votre analyse finale.

Conception de base de la recherche pour les études quantitatives

Avant de concevoir une étude quantitative, vous devez décider si elle sera descriptive ou expérimentale, car cela déterminera la manière dont vous recueillerez, analyserez et interpréterez les résultats. Une étude descriptive est régie par les règles suivantes : les sujets sont généralement mesurés une seule fois ; l’intention est uniquement d’établir des associations entre les variables ; et l’étude peut inclure un échantillon de population de centaines ou de milliers de sujets pour garantir l’obtention d’une estimation valide d’une relation généralisée entre les variables. Un plan expérimental comprend des sujets mesurés avant et après un traitement particulier, la population de l’échantillon peut être très petite et choisie à dessein, et l’intention est d’établir la causalité entre les variables.

Introduction

L’introduction d’une étude quantitative est généralement rédigée au présent et du point de vue de la troisième personne. Il couvre les informations suivantes :

• Identifiez le problème de recherche : comme pour toute étude universitaire, énoncez de manière claire et concise le problème de recherche à étudier.
• Examen de la littérature : passez en revue les études sur le sujet, synthétisez les questions clés et, si nécessaire, examinez les études qui ont utilisé des méthodes de recherche et d’analyse similaires. Examinez où se trouvent les principales lacunes et comment votre étude contribue à les combler ou à clarifier les connaissances existantes.
• Décrivez le cadre théorique : fournissez un résumé de la théorie ou de l’hypothèse qui sous-tend votre étude. Si nécessaire, définissez les termes, concepts ou idées peu familiers ou complexes et fournissez des informations de base adéquates pour placer le problème de recherche dans le contexte approprié (par exemple historique, culturel, économique, etc.).

Méthodologie

La section des méthodes d’une étude quantitative doit décrire comment chaque objectif de votre étude sera atteint. Veillez à fournir suffisamment de détails pour permettre au lecteur d’évaluer en connaissance de cause les méthodes utilisées pour obtenir les résultats associés au problème de recherche. La section sur les méthodes doit être présentée au passé.

• Étude de la population et de l’échantillonnage : d’où proviennent les données ; leur degré de fiabilité ; notez les lacunes ou les éléments exclus. Notez les procédures utilisées pour la sélection ;
• Collecte des données : décrivez les outils et les méthodes utilisés pour collecter les informations et identifier les variables mesurées ; décrivez les méthodes utilisées pour obtenir les données ; et notez si les données existaient déjà [c’est-à-dire les données gouvernementales] ou si vous les avez collectées vous-même. Si vous l’avez collecté vous-même, décrivez le type d’instrument que vous avez utilisé et pourquoi. Notez qu’aucun ensemble de données n’est parfait : décrivez les limites des méthodes de collecte des données.
• Analyse des données : décrire les procédures de traitement et d’analyse des données. Le cas échéant, décrivez les outils d’analyse spécifiques utilisés pour étudier chaque objectif de recherche, y compris les techniques mathématiques et le type de logiciel informatique utilisé pour manipuler les données.

Résultats

Les résultats de votre étude doivent être rédigés de manière objective et dans un format concis et précis. Dans les études quantitatives, il est courant d’utiliser des graphiques, des tableaux, des diagrammes et d’autres éléments non textuels pour aider le lecteur à comprendre les données. Veillez à ce que les éléments non textuels ne soient pas isolés du texte, mais qu’ils soient utilisés pour compléter la description générale des résultats et pour aider à clarifier les points clés présentés. Vous trouverez plus d’informations sur la manière de présenter efficacement des données à l’aide de tableaux et de graphiques ici.

• Analyse statistique : comment avez-vous analysé les données ? Quelles ont été les principales conclusions des données ? Les résultats doivent être présentés dans un ordre logique et séquentiel. Décrivez, mais n’interprétez pas, ces tendances ou résultats négatifs ; gardez cela pour la section discussion. Les résultats doivent être présentés au passé.

Discussion

Les discussions doivent être analytiques, logiques et complètes. La discussion doit combiner vos résultats avec ceux identifiés dans l’analyse documentaire, et être placée dans le contexte du cadre théorique qui sous-tend l’étude. La discussion doit être présentée au présent.

• Interprétation des résultats : réitérer le problème de recherche étudié et comparer et contraster les résultats avec les questions de recherche sous-jacentes à l’étude. Ont-ils confirmé les résultats attendus ou les données les ont-elles réfutés ?
• Description des tendances, comparaison des groupes ou relations entre les variables : décrivez les tendances qui se dégagent de votre analyse et expliquez tout résultat inattendu et statistiquement non significatif.
• Discussion des implications : quelle est la signification de vos résultats ? Mettez en évidence les principales conclusions sur la base des résultats globaux et notez toute conclusion que vous jugez importante. Comment les résultats ont-ils aidé à combler les lacunes dans la compréhension du problème de recherche ?
• Limites : décrivez les limites ou les biais inévitables de votre étude et, si nécessaire, indiquez pourquoi ces limites n’ont pas empêché une interprétation efficace des résultats.

Conclusion

Concluez votre étude en résumant le sujet et fournissez un commentaire final et une évaluation de l’étude.

• Résumé des résultats : synthétisez les réponses à vos questions de recherche. Ne rapportez pas de données statistiques ici ; fournissez simplement un résumé narratif des principales conclusions et décrivez ce que vous avez appris que vous ne saviez pas avant de mener l’étude.
• Recommandations : si cela est approprié à l’objectif de la mission, établissez un lien entre les principales conclusions et les recommandations politiques ou les actions à entreprendre dans la pratique.
• Recherche future : considérez la nécessité d’une recherche future liée aux limites de votre étude ou aux lacunes restantes dans la littérature qui n’ont pas été abordées dans votre étude.

Avantages de l’utilisation de méthodes quantitatives

 

Les chercheurs quantitatifs tentent de reconnaître et d’isoler les variables spécifiques contenues dans le cadre de l’étude, recherchent la corrélation, les relations et la causalité, et essaient de contrôler l’environnement dans lequel les données sont collectées pour éviter le risque que des variables autres que celle qui est étudiée expliquent les relations identifiées.

Parmi les atouts spécifiques de l’utilisation d’une approche quantitative pour étudier les problèmes de recherche scientifique :

• Elle permet une étude plus large, impliquant un plus grand nombre de sujets et améliorant la généralisation des résultats ;
• Permet une plus grande objectivité et précision des résultats. En général, les méthodes quantitatives sont conçues pour fournir des résumés de données qui soutiennent des généralisations sur le phénomène étudié. Pour ce faire, la recherche quantitative fait généralement intervenir peu de variables et de nombreux cas, et utilise des procédures prescrites pour garantir la validité et la fiabilité ;
• L’application de normes bien établies signifie que la recherche peut être reproduite, puis analysée et comparée à des études similaires ;
• Il peut résumer de larges sources d’information et faire des comparaisons entre catégories et dans le temps,
• Les préjugés personnels peuvent être évités en maintenant une « distance » avec les sujets participants et en utilisant des techniques de calcul reconnues.

Limites des méthodes quantitatives

Les méthodes quantitatives supposent une approche objective de l’étude des problèmes de recherche, où les données sont contrôlées et mesurées, afin d’aborder l’accumulation des faits et de déterminer les causes du comportement. Par conséquent, les résultats de la recherche quantitative peuvent être statistiquement significatifs, mais sont souvent insignifiants sur le plan humain.

Certaines limites spécifiques associées à l’utilisation de méthodes quantitatives pour étudier les problèmes de recherche en sciences sociales sont les suivantes :

• Les données quantitatives sont plus efficaces et permettent de tester des hypothèses, mais peuvent perdre des détails contextuels ;
• Elle utilise une approche statique et rigide et emploie donc un processus de découverte inflexible ;
• L’élaboration de questions standard par les chercheurs peut conduire à un « biais structurel » et à une représentation erronée, lorsque les données reflètent en fait l’opinion du chercheur plutôt que celle du sujet participant ;
• Les résultats fournissent moins de détails sur le comportement, les attitudes et la motivation ;
• Le chercheur peut recueillir un ensemble de données beaucoup plus limité et parfois superficiel ;
• Les résultats sont limités dans la mesure où ils fournissent des descriptions numériques plutôt que des récits détaillés et offrent généralement des descriptions moins élaborées de la perception humaine ;
• La recherche est souvent menée dans un environnement artificiel non naturel afin de pouvoir appliquer un certain niveau de contrôle à l’exercice. Ce niveau de contrôle peut ne pas exister normalement dans le monde réel, produisant ainsi des « résultats de laboratoire » par opposition aux « résultats du monde réel » ; et,
• Les réponses préétablies ne reflètent pas nécessairement ce que les gens pensent réellement d’une question et, dans certains cas, elles peuvent être les plus proches de l’hypothèse préconçue.