Definición de enfoque cuantitativo

Los métodos cuantitativos se centran en mediciones objetivas y análisis estadístico, matemático o numérico de los datos recopilados mediante encuestas, cuestionarios y encuestas, o mediante el uso de técnicas informáticas para manipular los datos estadísticos existentes. La investigación cuantitativa se centra en recopilar y generalizar datos numéricos entre grupos o explicar un fenómeno en particular.

Características de la investigación cuantitativa

Al realizar estudios de investigación cuantitativa, su objetivo es determinar la relación dentro de una población entre una cosa [una variable independiente] y otra [una variable dependiente o dependiente de resultados].

Los diseños de investigación cuantitativa son descriptivos [los sujetos generalmente se miden una vez] o experimentales [sujetos medidos antes y después del tratamiento]. Solo las asociaciones entre variables se establecen mediante un estudio descriptivo; la causalidad se establece mediante un estudio experimental.

Los números, la lógica y la postura objetiva se tratan en la investigación cuantitativa. La investigación cuantitativa se centra en datos numéricos e invariables y en un razonamiento convergente detallado en lugar de un razonamiento divergente [es decir, generación espontánea y fluida de una variedad de ideas sobre un problema de investigación].

Sus características clave son:

  • Los datos se obtienen normalmente utilizando métodos de análisis organizados y herramientas de investigación.
  • Los hallazgos se centran en tamaños de muestra más grandes, que son representativos de la población.
  • El estudio de investigación puede repetirse debido a su alta fiabilidad.
  • El investigador tiene una pregunta de investigación claramente definida a la que se buscan respuestas objetivas. Todos los aspectos del estudio se planifican cuidadosamente antes de recopilar los datos.
  • Los datos están en forma de números y estadísticas, que a menudo se presentan en tablas, gráficos, ilustraciones, etc.
  • El proyecto se puede utilizar para generalizar conceptos de manera más general, estimar resultados futuros o examinar relaciones causales.Los investigadores utilizan
  • instrumentos como cuestionarios o software computacional para obtener datos cuantitativos.

El objetivo general de un estudio de investigación cuantitativa es clasificar características, contarlas y crear modelos matemáticos para aclarar lo que se está observando.

Cosas a tener en cuenta al informar los resultados de un estudio utilizando métodos cuantitativos:

  1. Explique los datos recopilados y su tratamiento estadístico así como todos los resultados relevantes en relación al problema de investigación que está investigando. La interpretación de los resultados no es apropiada en esta sección.
  2. Informe los eventos imprevistos que ocurrieron durante la recopilación de datos. Explique en qué se diferencia el análisis real del análisis planificado. Explique su manejo de los datos faltantes y por qué los datos faltantes no socavan la validez de su análisis.
  3. Explique las técnicas que utilizó para “limpiar” su conjunto de datos.
  4. Elija un procedimiento estadístico mínimamente suficiente; proporcionar una justificación para su uso y una referencia para ello. Especifique los programas de computadora utilizados.
  5. Describa las suposiciones para cada procedimiento y los pasos que tomó para asegurarse de que no se violaron.
  6. Cuando utilice estadísticas inferenciales, proporcione las estadísticas descriptivas, los intervalos de confianza y los tamaños de muestra para cada variable, así como el valor de la estadística de prueba, su dirección, los grados de libertad y el nivel de significancia [informe el valor p real].
  7. Evite inferir causalidad, particularmente en diseños no aleatorios o sin experimentación adicional.
  8. Utilice tablas para proporcionar valores exactos; utilice cifras para transmitir efectos globales. Mantenga las figuras de tamaño pequeño; incluir representaciones gráficas de intervalos de confianza siempre que sea posible.
  9. Dígale siempre al lector qué buscar en las tablas y figuras.

NOTA: Cuando utilice un enfoque cuantitativo y datos estadísticos preexistentes recopilados y puestos a disposición por cualquier persona que no sea usted [por ejemplo, una agencia gubernamental], aún debe informar sobre los métodos que se utilizaron para recopilar los datos y describir cualquier dato faltante que exista y, si hay alguno, proporcione una explicación clara de por qué los datos faltantes no socavan la validez de su análisis final.

Diseño de investigación básica para estudios cuantitativos

Antes de diseñar un estudio de investigación cuantitativa, debe decidir si será descriptivo o experimental porque esto determinará cómo recopila, analiza e interpreta los resultados. Un estudio descriptivo se rige por las siguientes reglas: los sujetos generalmente se miden una vez; la intención es solo establecer asociaciones entre variables; y el estudio puede incluir una población de muestra de cientos o miles de sujetos para asegurar que se haya obtenido una estimación válida de una relación generalizada entre variables. Un diseño experimental incluye sujetos medidos antes y después de un tratamiento en particular, la población de la muestra puede ser muy pequeña y elegida a propósito, y su intención es establecer causalidad entre variables.

Introducción

La introducción a un estudio cuantitativo generalmente se escribe en tiempo presente y desde el punto de vista de la tercera persona. Cubre la siguiente información:

  • Identifica el problema de investigación: como con cualquier estudio académico, debe indicar de manera clara y concisa el problema de investigación que se investiga.
  • Revisa la literatura: revisa la erudición sobre el tema, sintetiza los temas clave y, si es necesario, observa los estudios que han utilizado métodos similares de investigación y análisis. Tenga en cuenta dónde existen brechas clave y cómo su estudio ayuda a llenar estas brechas o aclara el conocimiento existente.
  • Describe el marco teórico: proporcione un resumen de la teoría o hipótesis que sustenta su estudio. Si es necesario, defina términos, conceptos o ideas desconocidos o complejos y proporcione la información de fondo adecuada para colocar el problema de investigación en el contexto adecuado (por ejemplo, histórico, cultural, económico, etc.).

Metodología

La sección de métodos de un estudio cuantitativo debe describir cómo se logrará cada objetivo de su estudio. Asegúrese de proporcionar suficientes detalles para que el lector pueda realizar una evaluación informada de los métodos que se utilizan para obtener resultados asociados con el problema de investigación. La sección de métodos debe presentarse en tiempo pasado.

  • Estudio de población y muestreo: de dónde provienen los datos; qué tan robusto es; observe dónde existen lagunas o qué se excluyó. Tenga en cuenta los procedimientos utilizados para su selección;
  • Recopilación de datos: describa las herramientas y los métodos utilizados para recopilar información e identificar las variables que se miden; describir los métodos utilizados para obtener los datos; y observe si los datos ya existían [es decir, datos gubernamentales] o si los recopiló usted mismo. Si lo reunió usted mismo, describa qué tipo de instrumento usó y por qué. Tenga en cuenta que ningún conjunto de datos es perfecto: describa las limitaciones en los métodos de recopilación de datos.
  • Análisis de datos: describe los procedimientos para procesar y analizar los datos. Si corresponde, describa los instrumentos específicos de análisis utilizados para estudiar cada objetivo de la investigación, incluidas las técnicas matemáticas y el tipo de software informático utilizado para manipular los datos.

Resultados

El hallazgo de su estudio debe estar escrito de manera objetiva y en un formato conciso y preciso. En los estudios cuantitativos, es común utilizar gráficos, tablas, cuadros y otros elementos no textuales para ayudar al lector a comprender los datos. Asegúrese de que los elementos no textuales no estén aislados del texto, sino que se utilicen para complementar la descripción general de los resultados y para ayudar a aclarar los puntos clave que se están planteando. Puede encontrar más información sobre cómo presentar datos de manera eficaz mediante tablas y gráficos aquí.

  • Análisis estadístico: ¿cómo analizó los datos? ¿Cuáles fueron los hallazgos clave de los datos? Los hallazgos deben estar presentes en un orden lógico y secuencial. Describa, pero no interprete, estas tendencias o resultados negativos; guárdelo para la sección de discusión. Los resultados deben presentarse en tiempo pasado.

Discusión

Las discusiones deben ser analíticas, lógicas y completas. La discusión debe combinar sus hallazgos en relación con los identificados en la revisión de la literatura, y colocarse dentro del contexto del marco teórico que sustenta el estudio. La discusión debe presentarse en tiempo presente.

  • Interpretación de los resultados: reiterar el problema de investigación que se está investigando y comparar y contrastar los hallazgos con las preguntas de investigación subyacentes al estudio. ¿Afirmaron los resultados previstos o los datos los refutaron?
  • Descripción de tendencias, comparación de grupos o relaciones entre variables: describa las tendencias que surgieron de su análisis y explique todos los hallazgos no anticipados y estadísticamente insignificantes.
  • Discusión de las implicaciones: ¿cuál es el significado de sus resultados? Resalte los hallazgos clave basados ​​en los resultados generales y anote los hallazgos que crea que son importantes. ¿Cómo han ayudado los resultados a llenar las lagunas en la comprensión del problema de investigación?
  • Limitaciones: describa cualquier limitación o sesgo inevitable en su estudio y, si es necesario, tenga en cuenta por qué estas limitaciones no inhibieron la interpretación efectiva de los resultados.

Conclusión

Termine su estudio resumiendo el tema y proporcione un comentario final y una evaluación del estudio.

  • Resumen de hallazgos: sintetice las respuestas a sus preguntas de investigación. No reporte ningún dato estadístico aquí; simplemente proporcione un resumen narrativo de los hallazgos clave y describa lo que se aprendió que no sabía antes de realizar el estudio.
  • Recomendaciones: si es apropiado para el objetivo de la tarea, vincule los hallazgos clave con las recomendaciones de política o las acciones que se tomarán en la práctica.
  • Investigaciones futuras: tenga en cuenta la necesidad de realizar investigaciones futuras relacionadas con las limitaciones de su estudio o con las lagunas restantes en la literatura que no se abordaron en su estudio.

Fortalezas de usar métodos cuantitativos

Los investigadores cuantitativos tratan de reconocer y aislar variables específicas contenidas en el marco de estudio, buscan correlación, relaciones y causalidad, y tratan de controlar el entorno en el que se recopilan los datos para evitar el riesgo de variables distintas a la que se está estudiando, que dan cuenta de las relaciones identificadas.

Entre las fortalezas específicas de utilizar un enfoque cuantitativo para estudiar problemas de investigación científica:

  • Permite un estudio más amplio, involucrando a un mayor número de sujetos y potenciando la generalización de los resultados;
  • Permite una mayor objetividad y precisión de los resultados. Generalmente, los métodos cuantitativos están diseñados para proporcionar resúmenes de datos que apoyen generalizaciones sobre el fenómeno en estudio. Para lograr esto, la investigación cuantitativa generalmente involucra pocas variables y muchos casos, y emplea procedimientos prescritos para asegurar la validez y confiabilidad;
  • La aplicación de estándares bien establecidos significa que la investigación se puede replicar y luego analizar y comparar con estudios similares;
  • Puede resumir amplias fuentes de información y hacer comparaciones entre categorías y a lo largo del tiempo; y,
  • El sesgo personal puede evitarse manteniendo una “distancia” de los sujetos participantes y utilizando técnicas computacionales aceptadas.

Limitaciones de los métodos cuantitativos

Los métodos cuantitativos presumen tener un enfoque objetivo para estudiar problemas de investigación, donde los datos se controlan y miden, para abordar la acumulación de hechos y para determinar las causas del comportamiento. Como consecuencia, los resultados de la investigación cuantitativa pueden ser estadísticamente significativos, pero a menudo son humanamente insignificantes.

Algunas limitaciones específicas asociadas con el uso de métodos cuantitativos para estudiar problemas de investigación en las ciencias sociales incluyen:

  • Los datos cuantitativos son más eficientes y capaces de probar hipótesis, pero pueden perder detalles contextuales;
  • Utiliza un enfoque estático y rígido y, por lo tanto, emplea un proceso de descubrimiento inflexible;
  • El desarrollo de preguntas estándar por parte de los investigadores puede conducir a un “sesgo estructural” y una representación falsa, donde los datos en realidad reflejan la opinión del investigador en lugar del sujeto participante;
  • Los resultados proporcionan menos detalles sobre el comportamiento, las actitudes y la motivación;
  • El investigador puede recopilar un conjunto de datos mucho más limitado ya veces superficial;
  • Los resultados son limitados, ya que proporcionan descripciones numéricas en lugar de narraciones detalladas y, en general, proporcionan descripciones menos elaboradas de la percepción humana;
  • La investigación a menudo se lleva a cabo en un entorno artificial antinatural para que se pueda aplicar un nivel de control al ejercicio. Este nivel de control podría no estar normalmente en el mundo real, produciendo así “resultados de laboratorio” en contraposición a “resultados del mundo real”; y,
  • Las respuestas preestablecidas no necesariamente reflejarán cómo se sienten realmente las personas sobre un tema y, en algunos casos, podrían ser la coincidencia más cercana a la hipótesis preconcebida.

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