Approccio quantitativo: metodi, punti di forza e debolezze

Definizione di approccio quantitativo

I metodi quantitativi si concentrano su misurazioni oggettive e sull’analisi statistica, matematica o numerica dei dati raccolti attraverso indagini, questionari e sondaggi, o utilizzando tecniche informatiche per manipolare i dati statistici esistenti. La ricerca quantitativa si concentra sulla raccolta e la generalizzazione di dati numerici tra gruppi o sulla spiegazione di un particolare fenomeno.

Caratteristiche della ricerca quantitativa

Quando si conducono studi di ricerca quantitativa, il tuo obiettivo è quello di determinare la relazione all’interno di una popolazione tra una cosa [una variabile indipendente] e un’altra [una variabile dipendente o di risultato].

I disegni di ricerca quantitativa sono descrittivi [i soggetti vengono solitamente misurati una volta sola] o sperimentali [soggetti misurati prima e dopo il trattamento]. Solo le associazioni tra variabili sono stabilite da uno studio descrittivo; la causalità è stabilita da uno studio sperimentale.

I numeri, la logica e la posizione oggettiva sono trattati nella ricerca quantitativa. La ricerca quantitativa si concentra su dati numerici e invarianti e su un ragionamento convergente dettagliato piuttosto che su un ragionamento divergente [cioè la generazione spontanea e fluida di una varietà di idee su un problema di ricerca].

Le sue caratteristiche principali sono:

I dati sono di solito ottenuti utilizzando metodi di analisi organizzati e strumenti di ricerca.
I risultati si concentrano su campioni di dimensioni maggiori, che sono rappresentativi della popolazione.
Lo studio di ricerca può essere ripetuto grazie alla sua alta affidabilità.
Il ricercatore ha una domanda di ricerca chiaramente definita a cui si cercano risposte oggettive. Tutti gli aspetti dello studio sono attentamente pianificati prima della raccolta dei dati.
I dati sono sotto forma di numeri e statistiche, spesso presentati in tabelle, grafici, illustrazioni, ecc.
Il progetto può essere utilizzato per generalizzare concetti più in generale, per stimare risultati futuri o per esaminare le relazioni causali.
I ricercatori usano strumenti come questionari o software per ottenere dati quantitativi.

L’obiettivo generale di uno studio di ricerca quantitativa è quello di classificare le caratteristiche, contarle e creare modelli matematici per chiarire ciò che viene osservato.

Cose da considerare quando si riportano i risultati di uno studio con metodi quantitativi:

Spiega i dati raccolti e il loro trattamento statistico, nonché tutti i risultati rilevanti in relazione al problema di ricerca che stai indagando. L’interpretazione dei risultati non è appropriata in questa sezione.
Riferisci qualsiasi evento imprevisto che si è verificato durante la raccolta dei dati. Spiegare come l’analisi effettiva differisce dall’analisi pianificata. Spiega la tua gestione dei dati mancanti e perché i dati mancanti non minano la validità della tua analisi.
Spiega le tecniche che hai usato per “pulire” il tuo set di dati.
Scegli una procedura statistica minimamente sufficiente; fornisci una giustificazione per il suo uso e un riferimento per essa. Specificare i programmi informatici utilizzati.
Descrivi i presupposti per ogni procedura e i passi che hai fatto per assicurarti che non siano stati violati.
Quando si usano le statistiche inferenziali, fornire statistiche descrittive, intervalli di confidenza e dimensioni del campione per ogni variabile, così come il valore della statistica del test, la sua direzione, i gradi di libertà e il livello di significatività [riportare il valore p effettivo].
Evitare di dedurre la causalità, in particolare nei disegni non randomizzati o senza ulteriore sperimentazione.
Usa le tabelle per fornire valori accurati; usa le cifre per trasmettere gli effetti complessivi. Mantenere le figure piccole; includere rappresentazioni grafiche degli intervalli di confidenza quando possibile.
Dite sempre al lettore cosa cercare nelle tabelle e nelle figure.

NOTA: Quando usate un approccio quantitativo e dati statistici preesistenti raccolti e messi a disposizione da chiunque non siate voi [per esempio un’agenzia governativa], dovreste comunque riferire sui metodi che sono stati usati per raccogliere i dati e descrivere i dati mancanti che esistono e, se esistono, fornire una chiara spiegazione del perché i dati mancanti non minano la validità della vostra analisi finale.

Disegno di ricerca di base per studi quantitativi

Prima di progettare uno studio di ricerca quantitativa, devi decidere se sarà descrittivo o sperimentale perché questo determinerà il modo in cui raccoglierai, analizzerai e interpreterai i risultati. Uno studio descrittivo è governato dalle seguenti regole: i soggetti sono generalmente misurati una volta sola; l’intenzione è solo quella di stabilire associazioni tra variabili; e lo studio può includere una popolazione campione di centinaia o migliaia di soggetti per garantire che sia stata ottenuta una stima valida di una relazione generalizzata tra le variabili. Un disegno sperimentale include soggetti misurati prima e dopo un particolare trattamento, la popolazione campione può essere molto piccola e scelta appositamente, e l’intento è quello di stabilire la causalità tra le variabili.

Introduzione

L’introduzione di uno studio quantitativo è solitamente scritta al presente e dal punto di vista della terza persona. Copre le seguenti informazioni:

Identificare il problema di ricerca: come per qualsiasi studio accademico, indicare in modo chiaro e conciso il problema di ricerca su cui si indaga.
Esaminare la letteratura: esaminare la borsa di studio sull’argomento, sintetizzare le questioni chiave e, se necessario, guardare gli studi che hanno usato metodi simili di ricerca e analisi. Considera dove esistono lacune chiave e come il tuo studio aiuta a riempire queste lacune o chiarisce la conoscenza esistente.
Descrivi il quadro teorico: fornisci un riassunto della teoria o dell’ipotesi alla base del tuo studio. Se necessario, definisci termini, concetti o idee non familiari o complessi e fornisci adeguate informazioni di base per collocare il problema della ricerca nel contesto appropriato (ad esempio, storico, culturale, economico, ecc.).

Metodologia

La sezione dei metodi di uno studio quantitativo dovrebbe descrivere come ogni obiettivo del vostro studio sarà raggiunto. Assicurati di fornire abbastanza dettagli per permettere al lettore di fare una valutazione informata dei metodi usati per ottenere risultati associati al problema della ricerca. La sezione dei metodi dovrebbe essere presentata al passato.

Studio della popolazione e del campionamento: da dove provengono i dati; quanto sono robusti; notare dove ci sono lacune o cosa è stato escluso. Nota le procedure utilizzate per la selezione;
Raccolta dei dati: descrivere gli strumenti e i metodi usati per raccogliere informazioni e identificare le variabili da misurare; descrivere i metodi usati per ottenere i dati; e notare se i dati esistevano già [cioè i dati del governo] o se li avete raccolti voi stessi. Se l’hai raccolto tu stesso, descrivi che tipo di strumento hai usato e perché. Nota che nessun set di dati è perfetto: descrivi i limiti dei metodi di raccolta dei dati.
Analisi dei dati: descrivere le procedure per l’elaborazione e l’analisi dei dati. Se applicabile, descrivi gli strumenti di analisi specifici utilizzati per studiare ogni obiettivo di ricerca, comprese le tecniche matematiche e il tipo di software utilizzato per manipolare i dati.

Risultati

I risultati del tuo studio devono essere scritti in modo obiettivo e in un formato conciso e accurato. Negli studi quantitativi, è comune usare grafici, tabelle, diagrammi e altri elementi non testuali per aiutare il lettore a capire i dati. Assicuratevi che gli elementi non testuali non siano isolati dal testo, ma siano usati per completare la descrizione generale dei risultati e per aiutare a chiarire i punti chiave che vengono fatti. Maggiori informazioni su come presentare i dati in modo efficace usando tabelle e grafici possono essere trovate qui.

Analisi statistica: come avete analizzato i dati? Quali sono stati i risultati principali dei dati? I risultati dovrebbero essere presentati in un ordine logico e sequenziale. Descrivi, ma non interpretare, queste tendenze o risultati negativi; conservali per la sezione della discussione. I risultati dovrebbero essere presentati al passato.

Discussione

Le discussioni devono essere analitiche, logiche e complete. La discussione dovrebbe combinare i tuoi risultati in relazione a quelli identificati nella revisione della letteratura, ed essere collocata nel contesto del quadro teorico alla base dello studio. La discussione dovrebbe essere presentata al presente.

Interpretazione dei risultati: ribadire il problema di ricerca indagato e confrontare i risultati con le domande di ricerca alla base dello studio. Hanno affermato i risultati attesi o i dati li hanno confutati?
Descrizione delle tendenze, confronto tra gruppi o relazioni tra variabili: descrivi le tendenze emerse dalla tua analisi e spiega qualsiasi risultato non previsto e statisticamente insignificante.
Discussione delle implicazioni: qual è il significato dei vostri risultati? Evidenzia i risultati chiave basati sui risultati complessivi e nota qualsiasi risultato che ritieni importante. In che modo i risultati hanno contribuito a colmare le lacune nella comprensione del problema della ricerca?
Limitazioni: descrivi qualsiasi limitazione o pregiudizio inevitabile nel tuo studio e, se necessario, nota perché queste limitazioni non hanno inibito l’interpretazione efficace dei risultati.

Conclusione

Concludete il vostro studio riassumendo l’argomento e fornite un commento finale e una valutazione dello studio.

Riassunto dei risultati: sintetizza le risposte alle tue domande di ricerca. Non riportare qui alcun dato statistico; fornisci semplicemente un riassunto narrativo dei risultati principali e descrivi ciò che hai imparato che non sapevi prima di condurre lo studio.
Raccomandazioni: se appropriato per lo scopo del compito, collegare i risultati chiave alle raccomandazioni politiche o alle azioni da intraprendere nella pratica.
Ricerca futura: considera la necessità di una ricerca futura relativa ai limiti del tuo studio o alle lacune rimanenti nella letteratura che non sono state affrontate nel tuo studio.

Punti di forza dell’uso di metodi quantitativi

I ricercatori quantitativi cercano di riconoscere e isolare le variabili specifiche contenute nel quadro dello studio, cercano la correlazione, le relazioni e la causalità, e cercano di controllare l’ambiente in cui si raccolgono i dati per evitare il rischio di variabili diverse da quella studiata, che rendono conto delle relazioni identificate.

Tra i punti di forza specifici dell’uso di un approccio quantitativo per studiare i problemi della ricerca scientifica:

Permette uno studio più ampio, coinvolgendo un maggior numero di soggetti e migliorando la generalizzabilità dei risultati;
Permette una maggiore obiettività e precisione dei risultati. In generale, i metodi quantitativi sono progettati per fornire sintesi di dati che supportano le generalizzazioni sul fenomeno in studio. Per ottenere questo, la ricerca quantitativa generalmente coinvolge poche variabili e molti casi, e impiega procedure prescritte per assicurare la validità e l’affidabilità;
L’applicazione di standard consolidati significa che la ricerca può essere replicata e poi analizzata e confrontata con studi simili;
Può riassumere ampie fonti di informazione e fare paragoni tra categorie e nel tempo; e,
I pregiudizi personali possono essere evitati mantenendo una “distanza” dai soggetti partecipanti e utilizzando tecniche di calcolo accettate.

Limiti dei metodi quantitativi

I metodi quantitativi presuppongono un approccio oggettivo allo studio dei problemi di ricerca, dove i dati sono controllati e misurati, per affrontare l’accumulo di fatti e determinare le cause del comportamento. Di conseguenza, i risultati della ricerca quantitativa possono essere statisticamente significativi, ma sono spesso umanamente insignificanti.

Alcune limitazioni specifiche associate all’uso di metodi quantitativi per studiare i problemi di ricerca delle scienze sociali includono:

I dati quantitativi sono più efficienti e capaci di testare le ipotesi, ma possono perdere i dettagli contestuali;
Utilizza un approccio statico e rigido e quindi impiega un processo di scoperta inflessibile;
Lo sviluppo di domande standard da parte dei ricercatori può portare a un “bias strutturale” e a una rappresentazione errata, dove i dati riflettono effettivamente l’opinione del ricercatore piuttosto che del soggetto partecipante;
I risultati forniscono meno dettagli sul comportamento, le attitudini e la motivazione;
Il ricercatore può raccogliere una serie di dati molto più limitata e a volte superficiale;
I risultati sono limitati in quanto forniscono descrizioni numeriche piuttosto che narrazioni dettagliate e generalmente forniscono descrizioni meno elaborate della percezione umana;
La ricerca è spesso condotta in un ambiente artificiale innaturale in modo che un livello di controllo possa essere applicato all’esercizio. Questo livello di controllo può non essere normalmente nel mondo reale, producendo così “risultati di laboratorio” in contrapposizione ai “risultati del mondo reale”; e,
Le risposte preimpostate non riflettono necessariamente come le persone si sentono realmente su una questione e, in alcuni casi, possono essere la corrispondenza più vicina all’ipotesi preconcetta.